例如,在windy.com上我看到是一个高压力区华盛顿西部的太平洋。启发式技术我能使用什么猜如果高压区域将迁往西雅图。
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天气和气候的可预测性目前正在积极和活跃的研究课题。我将试着giove一些(非常)简短的信息通常是如何实现的。
最好的方法是使用一个天气(大气)模型,这是一个数值模型,该模型解决了n - s方程使大气的预后信息状态,在接下来的几天。这使我们能够得到一个相当好的预测高低压区在一个星期左右,我想这是你的目标。
既然你提到Windy.com,这已经是一个好的天气预报信息的来源,可能最好的天气模型的编译现在你可以得到。右下角的李树忠在windy.com(如果使用桌面),您将看到缩写GFS、图标和ECMWF为例。这些是三个模型开发的可能是世界上最好的三个中心(分别来自美国、德国和英国)。类似的友好的用户界面,关注GFS是可用的地球Nullschool。他们都带一个计时器,所以你可以选择你的预测。因为你是问关于压力系统中,我将假设您知道如何识别这些接口提供的图片。
未来几天的天气的可预测性是好的,和可预见性的“季节性气候”也不是坏的。一段时间尺度之间(subseasonal),长期以来一直是“灰色地带的可预测性”。这就是目前的尖端研究气候科学。来源的可预测性,通常来自一个彻底的需要了解(如气候现象。ENSO,NAO与预测变量)和他们的关系。NAO被调节的天气在北美和欧洲的日常时间尺度,例如。ENSO的主导因素是热带纬度低的频率变化。
这种类型的研究通常是通过使用数值天气和气候模型,不同于那些在windy.com,经常结合统计数据。