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\ begingroup美元

我试着去了解更准确的天气预报是什么意思。据我所知从阅读维基百科、博客等,雨的百分比值/沉淀,你看到预测技术被称为“降水概率”。引用国家气象服务网页:

定义如下:“数学,流行音乐= C x在“C”=信心,降水发生在预测区域,”,一个“=面积的百分比,将获得可观的降水,如果它发生在所有。所以…在上述情况下的预测,如果预报员知道降水肯定会发生(信心是100%),他/她表达多少面积将获得可衡量的雨。(流行=“C”x“A”或“1”*”。4“等于。4或40%。)”

这个定义似乎并不好对我说,因为“信心”(可能)不统一在一个区域。例如,“有多少面积获得可衡量的雨”似乎很奇怪,因为预测(大概)只能给这个区域的概率估计。

让我们做一个例子。考虑一个镇(区)预测两部分组成的平等的区域(称为北面和南面)。每个点在北边会下雨明天有100%的概率,和每一个点在南边会下雨明天有50%概率(在每一个点)。本例中的流行是什么?票面价值的定义可以被解释为暗示流行是100%,因为降水发生的某个地方在预测领域。然而,这个值似乎直观地不满意,因为有些人可能不会获得任何雨。

我期待一个更精确的定义。如果一个美元是区域和C (x)美元是“信心点态函数”取决于一个点(位置)x美元,然后定义$ $流行= \压裂{1}{面积(A)} \ int_{一}C (x) \, dx。$ $的话说,这只是的期望值C (x)美元的概率,或者随机位置的人会看到雨在指定的时间间隔。当然在实践中,将积分估计基于实际测量网站。如果这样一个公式确实是一个精确的定义,然后我很满意。在上面的例子中,流行将是75%。(官方定义可以在本质上被视为一种速记更有用的那些没有任何背景的微积分。)如果这个定义是不正确的,那么一些解释会很有帮助。

我喜欢读网络文章语句:“作为一名学生,观察者气象学,这经常让我崩溃,人们不理解这意味着什么,当有人说有一个“X %的机会明天雨”。50%的机会雨并不意味着有一个日前在机会,你会得到湿。”

我不清楚为什么“50%的机会雨有日前在机会意味着你会得到湿”将是一个不准确的解释。如果我上面提出的定义是正确的,那么它是完全正确的说,静止的观察者在一个随机的位置放置在这个场景中会有50%的机会越来越湿。我丢失的东西,或这是作者被粗心吗?

我没有任何背景的气象,特别是我没有太多意义的流行实际上是如何在实践中计算。

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  • \ begingroup美元 天气预报,气象学家收集大量的气象数据和饲料数量的计算机模型。每个模型的算法不同,使用基于公式和假设。有时模型给出了相同的结果,有时稍微不同的结果与在其他时候非常不同的结果。所有模型运行的结果分析给最可能预测。雨的概率将取决于模型可能表明降雨。中使用的网格模型的分辨率会给预测的精度。 \ endgroup美元
    - - - - - -弗雷德
    2019年7月16日19:41
  • \ begingroup美元 相关的事情我想知道自从xkcd了:当我们给出一系列小时降水的概率,他们是独立的价值观吗?还是有雨小时1小时2中降低可能下雨?(xkcd.com/1985) \ endgroup美元
    - - - - - -半日西蒙
    2019年7月16日22:55
  • \ begingroup美元 (如果没人碰它发生在一个答案,我问另一个问题) \ endgroup美元
    - - - - - -半日西蒙
    2019年7月16日在22:56
  • \ begingroup美元 我一直采取降水的机会,这意味着预测面积的百分比会下雨。例如,如果下雨的机会,说,70%,预测面积1000平方单位,然后700平方单位预测区域会下雨。然而,这并不包括地域的独特性,如拼写起重和雨山的阴影。 \ endgroup美元
    - - - - - -BillDOe
    2019年7月17日20:25
  • \ begingroup美元 @BillDOe我理解基本概念,但我找的是一个精确的定义。例如,你的解释使用不清楚单词“将“以同样的方式,我抱怨国家气象服务定义。如何精确的“精确”就够了吗?至少,它应该能够告诉我什么是流行在我的北/南镇的例子。我猜75%,但这正是我想知道的。 \ endgroup美元
    - - - - - -耐多药
    2019年7月18日在7:01

2答案2

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\ begingroup美元

我认为流行= C x,我们看到很多网站了我需要的东西。就在宽松的观点定义涉及到区域的影响以及出现的概率,这是好的对于大多数普通读者可以令人沮丧但更好奇的想法。多少是合奏的信心和面积估计预测与专家的判断?是如何做过合奏NWP始于1990年代?

无论如何,有一个有趣的调查显示,斯图尔特et al(2016)给出了一个广泛的概述不同的气象学家使用的短语“降水概率”。他们归类流行= C x的情况下使用如下操作手册(1984),这是很好地总结了Schaefer发表评论,利文斯通(1990)。简而言之,你的预期是正确的诠释,你提到,他们描述的一个假想的求和网络点而不是一个连续积分:

$ \ textrm{流行}= \压裂{1}{N} \ sum_ {i = 1} ^ N E [R_i]美元,

在哪里R_i美元= 1如果下雨在车站我美元如果它没有和0。Pluieville例子,这个可以近似为一个小镇一个雨量计在北方,一个在南方,给流行= (1.0 + 0.5)/ 2 = 0.75。

我不确定,但是我一点都不会感到惊奇如果这些事情仍由二次抽样计算网格数值天气预报模型在实际雨量计网络位置,这将允许类似的长期验证概率预测。

斯图尔特,A.E.,C.A. Williams, M.D. Phan, A.L. Horst, E.D. Knox, and J.A. Knox, 2016:通过专家的眼睛:气象学家对降水的概率的看法。我们。5—预报,31日,doi: 10.1175 / waf - d - 15 - 0058.1

国家气象局,1984:区域和地方的预测。NWS操作手册W / OM15。

Schaefer, j.t R.L.利文斯顿,1990:操作的影响“降水概率”。我们。预测,354 - 356 doi: 10.1175 / 1520 - 0434 (1990) 005 < 0354: OIOTOP > 2.0.CO; 2

\ endgroup美元
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    \ begingroup美元

    不确定如果我误解你的问题。如上所述在你引用的文章,你不要下雨的原因在50%的时候,天气预报说50%流行是因为你远小于模型网格单元的大小。50%的流行意味着它可以雨在网格单元(通常接近10公里x 10公里区域)。如果流行变低,可能雨(如果有的话)将稀疏,不一定普遍在网格单元。如果你是同样大小的网格单元,然后你会得到湿50%的时间。

    如果你真的想知道你是否会下雨,检查雨的数量预测。如果它是接近最低资格雨(0.01英寸),你可以放心你可能不会弄湿,即使流行超过50%。但是,如果预测的量雨起床0.05到0.1英寸以上,预计实际下雨的事件。事实上,我只是意识到我使用的气象站点(windy.com)甚至不流行报告。可能是因为它不是一个非常有用的指标。选择一个位置之后,您可以使用风“比较”功能,看看不同的天气模型预测,这是一个更好的指标比流行“概率”,尽管它是定性的。

    \ endgroup美元

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