再分析数据如何影响我们的研究结果吗?

Question

我是一个学生,我有一个非常简单的,但重要的问题再分析数据。最近,我参加了一个研讨会,其他学生讨论使用ERA5再分析数据在他们的研究和在某种程度上,有一个问题:“再分析数据的使用意味着什么为你的研究和这种类型的数据如何影响你的结果吗?“没有人满意的答案,现在,我试图找到论文讨论这个问题。

例如,有人可以使用ERA5参数对随机森林模型作为解释变量,如果是这样,对结果意味着什么?

道歉如果它是一个非常基本的问题,我新在这一领域。

Answer 1

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我不认为我完全理解你的问题,但是我会尽量回答。再分析数据是使用天气模型和数据同化块回天气。这是一个四维的数据集(纬度、经度、压力水平和时间)。你可以做任何你希望的数据(如果你遵循的法律原则和使用数据集时代),但是知道它并不是完美的;它通常是在粗分辨率,并不总是包含所有你可能想要的。经常再分析数据可以用作输入到其他气象模型,如WRF模式。

随机森林模型,它真的取决于你的意图和设计。诚然,我不太了解随机森林模型或你的实验设计。回答这个问题的数据是否可以作为解释变量,当然如果你有一些数据不是在数据集内。但要注意限制。还有其他的高度利用再分析数据集,例如CFSR和MERRA-2和各种其他再分析数据集,但也有类似的限制。