首先是问题!：
是否有可能仅使用本地数据来预测未来几个小时(比如2-3小时)的本地天气趋势?如果是，需要哪些数据来做出这样的预测，哪些预测是可能的?
我说的不是非常精确的预测，只是一些基本的预测，比如:“温度会上升/下降”或“如果湿度上升，气压下降，可能会下雨”等等。你懂的。
我在考虑使用温度、气压、湿度、时间和风速/方向的数据。也许还有别的?
一些背景知识：
对于一个自制的家庭项目，我觉得在我家门前建一个小“气象站”，在短时间内收集各种与天气有关的数据(例如温度、气压、湿度、风速/风向、一天中的时间等)会是一个有趣的想法。
这个想法是收集几个月(或更长时间)的数据，并开发一种能够以一定概率预测即将到来的天气的算法。结果应该是一个小程序，训练过去的数据，然后能够预测天气趋势(温度，降雨等)使用过去几个小时的数据。假设在一段时间内，温度和气压下降，湿度上升，那么它应该告诉我可能会下雨。
我不会用如何编写这样一个自我学习算法的细节来打扰你，但由于我在气象学方面没有受过很好的教育，我甚至不确定这样的预测是否可能，或者在多大程度上是可能的。
我想你已经明白了。请把你的想法告诉我。什么是可能的，什么是不可能的。可能是经验，我需要哪些数据，我可能做出哪些预测，等等。
谢谢你的帮助!
