如何更好地理解使用的RIP-nomenclature CMIP5项目吗?

Question

我是一个统计学家致力于气候在加勒比海降尺度项目。

我刚刚开始了解CMIP5 GCM数据项目。我计划从6气候中心和检查3下载CMIP5数据场景:历史、RCP4.5,和RCP8.5我希望有人能对我进一步解释CMIP5合奏RIP-nomenclature:

接待员:实现

我:初始化

P:物理

更具体地说,如果我要使用相同的整体数量(比如r1i1p1)在所有6中心——将每个场景我有相同的数据(历史、RCP4.5和RCP8.5) ?如果没有,我应该保持整体数量一致模型或我应该有所不同?

我想主要问题:它是更常见的地理之间的方差检验气候中心预测或运行在一个系综之间的差异?

Answer 1

RIP-nomenclature用于区分不同运行相同的场景在一个建模中心而不是显示有任何相似之处在建模中心。严格内部和跨模型不是中心,因为一些中心有一个以上的模型,例如,MIROC中心提交模型MIROC5 MIROC4h, MIROC-ESM等等。所以r1i1p1对于一些场景通常是先运行发生的乐团成员为每个模型。一个警告是,无论历史乐团成员你选择为每个模型中,你应该使用相同的成员从相应的RCP场景中,例如,历史r3i1p1应该加入无缝地与rcp8.5 r3i1p1:

CMIP5建议是每个所谓的RCP(未来的场景)模拟在可能的情况下应分配实现整数一样的历史运行启动。

从泰勒et al (2012)CMIP5数据参考语法(DRS)和受控词汇表(pdf)

有负载的详细数据参考语法我与医生,并总结IPSL网站上。卡尔·泰勒发表了演讲,总结它甚至更简洁地说:

• r =“实现”:从模拟等可能导致同样的初始条件可能实现真正的气候轨迹
• 我只=“初始化”:用于年代际预测,区分不同的初始化程序
• p =“物理”:识别模拟非常密切相关(例如,“摄动物理学”乐团成员或模拟迫于稍微修改参数化)

在实践中,“初始化”和“物理学”乐团成员都是一些专家和绝大多数CMIP5用户只要坚持rNi1p1成员,其中大部分可能只是坚持r1i1p1从每个模型(例如,2019年彭et al)简单。你应该感到自由使用任何“认识”成员每一个模型,你可以选择从一个模型和r10i1p1 r1i1p1从另一个。我建议从每个模型虽然坚持一个乐团成员,为了避免你的分析over-representing被迫反应模型,提交更多实现CMIP5数据库。

解决你的最后一个问题,它是更常见的方差模型对于一个给定的场景。但也有大量的研究,在每个模型中使用方差集合来估计模型的不确定性产权由于内部的变化,例如,紧急限制气候敏感性。它真的取决于你调查。