天气预报(关闭)

Question

我工作在一个实验性的气象站,有一组最少的传感器:

• GPS(给我地点、日期和时间);

• 温度计(给我空气温度);

• 气压计(给我大气压力);

• 雨水探测器(提示是否下雨了);

• 紫外线传感器(给我紫外线强度)

基本上,该系统同时读取所有这些传感器,用5分钟的时间间隔数据并发送样品到远程数据库。

有可能使用的历史信息来做出某种天气预报吗?

Answer 1

正如@Erik指出的那样,你的问题的答案是直愣愣地“是”。

挖深一点,我们可以打破这个分成两个问题:

• 考虑到大量的天气数据(http://opendata.stackexchange.com/questions/10154/sources-of-weather-data/10155),有可能找到已知数据之间的相关性(线性或非线性)等纬度,经度,海拔,时间,以前的气候(温度、压力等)和目前的天气?当然,你的兴趣是关联现状对未来的条件,但是,由于我们看现有的数据,这是一样的相关条件现状。

• 如果这样的相关性存在,我们可以使用它们来预测未来的天气吗?

第一个问题的答案是肯定是的:一定存在一个数学函数转换任何有限的已知数据现状和过去的条件。然而,这个数学函数可能非常复杂,完全无用的对未来的预测。

第二个问题的答案是“也许”。我们可以限制“简单”相关性来源于一个给定的一组数据,然后测试我们的相关性对乐队的数据(即数据不是用来创建相关性),或者,更好的是,制造和测试实际的预测。

自相关性并不意味着因果关系和过去的表现并不意味着未来的性能,不能保证这将工作。

在某种意义上,以下问题问相同的问题:

• 沙漠和湿度

• 降水和海拔

• 每周的人类之间有什么联系和天气循环吗?(使用工作日作为输入变量)

• 本地天气预报(自学习算法)

• 统计天气预报

• 与历史天气预报预测学校关闭数据?(使用关闭学校作为输出变量)

• 如何提升影响降雨量收到?

• 两个月来预测天气

• 天气预报基于压力,温度和湿度只有Arduino(实施)(指出“Zambretti算法”(https://en.wikipedia.org/wiki/Zambretti_Forecaster)是一个现有的相关/预测算法)

• 它通常在暴风雨后冷吗?

可能几个人。

我认为这将使一个有趣的项目,但是我不知道到什么程度谁有追求。如果有人想追求它,请直接与我联系(联系信息的配置文件)。