我目前正在做一个项目，我需要创建一个度量来量化干旱。对于宾夕法尼亚州，我有许多NOAA降水计的日降水数据(每天的降雨量英寸)。我正在尝试创建一个度量标准，可以量化特定地区的降雨量，希望将其归结为一个数字。这个度量的目标是描述1960年的干旱。最好的方法是什么?
我研究了许多类似的指标的科学论文，但大多数都使用更深入的模型，而不仅仅是日常精确的数据。有什么好主意吗?平均每日/每周/每月?平均没有降雨的天数?
1回答
\ begingroup美元
\ endgroup美元
标准化降水指数(SPI)是目前应用最广泛的量化干旱事件的指标之一，它实际上仅基于降水时间序列。除其他外，该索引还被美国国家海洋和大气管理局．
我将借用一篇科学文章对该指数的描述(Farinosi等人2018）
标准化降水指数(麦基等人，1993年）
该指数以标准偏差单位表示某几个月的降水量相对于长期平均值的变化(世界气象组织,2012)．可以计算SPI的月数通常在3至48个月之间变化。较短时间尺度SPI被认为是土壤湿度变化的良好指标，而在较长时间尺度(长达24个月)上，SPI可能与地下水或水库水位变化有关(世界气象组织,2012)．其中，通常采用较短的SPI(3个月)来探测气象干旱;中等SPI(6个月)通常与农业干旱有关;SPI较长(12 ~ 24个月)与水文干旱有关。SPI采用R包SPEI (Beguería和Vicente-Serrano, 2014)．
通常，对SPI进行可靠估计的最低要求是拥有至少30年的降水时间序列。
您可以使用SPI来量化“干旱”的数量(选择定义事件的阈值—例如，请参见这)，然后把“气象干旱”、“农业干旱”和“水文干旱”的数目加在一起。
