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\ begingroup美元

我目前从事的项目我的大学,遇到了麻烦。我对室内定位和构建应用程序现在试图基准的实现。为此我使用具有参考价值的数据集包含一个扫描点的经度和纬度,但我不知道,如何解释这样的坐标:

纬度:4864889.6629166845
经度:-7515.916799399859

在这里是数据表的链接。

也许你们有一些经验之一,可以帮助我,谢谢你的帮助!


每个请求在评论,这里有一些数据和解释以防当链接腐烂(他们总是做!):

属性信息:属性001 (WAP001): WAP001强度值。负整数的值从-104到0,+ 100。正值100年如果没有检测到WAP001使用。....520属性(WAP520): WAP520强度值。负整数的值从-104到0,+ 100。如果没有检测到WAP520积极Vvalue 100使用。521属性(经度):经度。522年负实际值从-7695.9387549299299000到-7299.786516730871000属性(纬度):纬度。积极的实际值从4864745.7450159714到4865017.3646842018。523属性(地板):高度在地板内的建筑。 Integer values from 0 to 4. Attribute 524 (BuildingID): ID to identify the building. Measures were taken in three different buildings. Categorical integer values from 0 to 2. Attribute 525 (SpaceID): Internal ID number to identify the Space (office, corridor, classroom) where the capture was taken. Categorical integer values. Attribute 526 (RelativePosition): Relative position with respect to the Space (1 - Inside, 2 - Outside in Front of the door). Categorical integer values. Attribute 527 (UserID): User identifier (see below). Categorical integer values. Attribute 528 (PhoneID): Android device identifier (see below). Categorical integer values. Attribute 529 (Timestamp): UNIX Time when the capture was taken. Integer value.

数据集信息:

许多真实世界的应用程序需要知道用户的定位世界上提供他们的服务。因此,自动用户定位一直是近年来的研究热点。自动用户定位包括估算用户的位置(纬度、经度和海拔)通过使用电子设备,通常是一个移动电话。室外定位问题可以非常准确地解决由于包含GPS传感器到移动设备。然而,室内定位,仍然是一个悬而未决的问题主要是由于在室内环境中GPS信号的损失。虽然有一些室内定位技术和方法,这个数据库是专注于WLAN fingerprint-based的(也称为无线指纹)。

尽管有许多论文在文献中试图解决室内使用WLAN fingerprint-based方法定位问题,在这一领域仍然存在一个重要的缺点是缺乏一个共同的数据库进行比较。所以,UJIIndoorLoc数据库提出了克服这种差距。我们预计,该数据库将成为参考数据库比较不同的室内定位方法基于无线指纹。

UJIIndoorLoc数据库涵盖了三个建筑大学Jaume我几乎有4或更多的地板和110.000平方米。它可以用于分类,如实际建设和地板识别,或回归,如实际的经度和纬度的评估。它成立于2013年的20多个不同的用户和25 Android设备。数据库包括19937培训/参考记录(trainingData。csv文件)和1111 (validationData验证/测试记录。csv文件)。

529属性包含无线指纹,坐标是,和其他有用的信息。

每个无线指纹特征可以被检测到无线访问点(wap)和相应的接收信号强度强度(RSSI)。强度值表示为负整数的值范围-104 0 dbm dbm(极度贫穷的信号)。正值100是用来表示当一个WAP没有检测到。在创建数据库的过程中,发现了520种不同的wap。因此,无线指纹是520年由强度值。

然后坐标(纬度、经度、地板)和构建ID作为预测的属性提供。

提供的额外信息。

特定的空间(办公室、实验室等)和相对位置(内部/外部的空间),捕捉拍摄记录。外意味着捕捉拍摄在门前的空间。

信息(用户),(android设备&版)和(时间戳)WiFi捕捉拍摄时也记录下来。

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 我猜想应该是48.648866 N, 75.15916799 W。 \ endgroup美元
    - - - - - -gerrit
    2020年2月25日19:59
  • \ begingroup美元 我已经试过,但是jaume大学创建的数据集在西班牙(39.995015,-0.069154),应该至少纬度之间~ 36和~ 42。但谢谢你的努力! \ endgroup美元
    - - - - - -Trup3s
    2020年2月25日20:04
  • 1
    \ begingroup美元 我猜是UTM米,但假设区31这些坐标点的纬度43 n,这是一些几百公里北大学Jaume我校园。然而,假设数据集将这些坐标米跨度只有几百米,有意义的校园小大学。然后,我猜更新以北和以东在米还来历不明。总之,我认为最好的建议是问作者,告诉我们完成。 \ endgroup美元
    - - - - - -父亲
    2020年2月25日20:44
  • 3
    \ begingroup美元 远程链接,请复制粘贴的重要组成部分,使你的问题理解远程后下降。 \ endgroup美元
    - - - - - -peterh
    2020年2月25日23:36
  • 1
    \ begingroup美元 可能是一个投影坐标系。应该是元数据的一部分 \ endgroup美元
    - - - - - -f.thorpe
    2021年9月10日,3

1回答1

8
\ begingroup美元

经过很长一段研究事实证明这些都是EPSG: 3857 WGS 84 / Pseudo-Mercator坐标。
我发现这个访问网站,你可以从不同的变换坐标系统。

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 “Pseudo-Mercator坐标”哇! \ endgroup美元
    - - - - - -uhoh
    2020年2月26日在一
  • \ begingroup美元 所以他们不是纬度和经度;-)假设他们在米,是有点愚蠢的精度水平。我相当确定wifi系统无法衡量事物的位置分辨率为0.1 nm .... \ endgroup美元
    - - - - - -半日西蒙
    2021年9月17日,17

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