在我的理解,在全球化学运输模型,初始条件提供旋转模型或通过以前的模拟。但是,我可以使用相同的初始条件,我准备基线模拟敏感性分析吗?
例如:我想看到表面臭氧的变化的2010年。我进行了基线模拟从2009年初到2010年底有2009作为向上的时期。
然后,人为排放的变化,我关掉人为排放源和模拟了2010年。在这种情况下我可以用初始条件值,我准备从基线模拟或我必须向上从一开始?
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我不是经验丰富的化学运输模型,所以我的回复会更“一般条款”,我很乐意看到更具体的答案。
被告知,以我的经验和地表水文模型,向上时期严重-和应用程序特定的模型。在某些应用程序中,对于水文分析复杂的大型盆地,模型的自旋向上的时期也可能需要一些年的模拟。这是需要稳定的“水库”模型用来模拟表层和次表层的水文之间的复杂的相互作用。使用“太短”向上时期将严重影响你的结果,但是“太短”是什么取决于你的模型。
那种因此会回答你的问题:“越长越好”,但这也取决于你的模型的复杂性和计算时间,你需要致力于向上期(即。,如果你的模型需要一个星期来模拟一个月,那么我不建议你拿一段向上的一年……)。
如果情况不是这样,你的模型是非常快,我复制你准备2009年的数据作为输入“假”2008和运行模拟从2008年到2010年。看看你的模型的输出,然后,你会看到如果有奇怪的趋势,可以归因于向上超越2008年“假”。如果这是不够的,你也可以使用相同的数据为2007,等等。
额外的信息也在这里。
编辑:我只是意识到,昨天我只回答你的问题的一部分。我的歉意。
我会尽量回答这个问题你制造你的评论:
这意味着即使我把初始条件形成了2009年,我仍然需要旋转模型,如果我做一些其他的分析(如灵敏度)?我不能直接使用从2009年从基准仿真初始条件敏感性模拟代替旋转起来,特别是自旋向上的时间很长,我想节省计算时间吗?
这确实取决于惯性系统的分析。不太可能(至少对我来说,记住,我不熟悉这些模型),你可以得到一个系统要稳定不同的条件(如消除人为排放)模拟一年。
例如看这个例子来自开放获取的用户指南水文模型(LISFLOOD文档,从这里):
为了更好地理解最初的模型状态的影响在一个模拟的结果,让我们从一个简单的例子开始。下面的图显示了3 LISFLOOD模拟上部土层的土壤水分。在第一个模拟,假设最初完全饱和的土壤。在第二个,土壤被认为是完全干燥(即残余水分含量)。最后,第三个模拟完成初始土壤含水量是假定这两个极端之间。
这系统的一部分(表层土壤水分),显然是稳定在大约150 - 200天。这一时期后,初始条件(有或没有向上)基本上是无关紧要的。
如果你去分析其他变量:
这个系统的一部分,相反,大约需要2000天的稳定。这意味着一个适当的初始化这个特殊的模型在这个特定的应用程序获得可靠的结果是至关重要的“短”(< 2000天在这种情况下)模拟。
现在,想象一下你的系统有一定的惯性冲击后稳定排放水平(从这个例子你在提问):如果你的情况是在第一图类似,向上一年就足够了,第二年的比较有和没有人为排放或多或少会给你一些信息。如果你的系统有一个反应迟缓的第二个图,那么你的结果就是完全错误的即使你提议的向上。