我怎么每天缩减规模的相对湿度值?

Question

我有一个数据集(CMIP5 ISIMIP插值输出)包含每天的值以下变量:

air_temperature (C) air_temperature_max (C) air_temperature_mmin (C) relative_humidity (%)

还有其他变量(风、下降长/短波辐射、降水),我觉得不会是有用的一阶近似)

缩减规模将是一个合适的方法是每天每小时值?

我有一个算法当美元每日rh_{马克斯}$和$ rh_{分钟}$。这里假定峰值rh上午10点美元并使用余弦函数周期最大值和最小值之间

$ $ rh_{规模}\ leftarrow \ dfrac {1} {2} (\ cos(2 * \π* (0:23 - 2)/ 24)+ 1)$ $ $ $ RH \ leftarrow rh_{分钟}+ rh_{规模}* (rh_{马克斯}- rh_{分钟})$ $

同样,我得到每小时温度t:美元

$ $ t = t_{分钟}+ \识别dfrac{1}{2}(\罪(2 *π* (0:23 - 10)/ 24)+ 1)* (t_{马克斯}- t_{分钟})识别识别$ $

然而,还不清楚我可以当意味着RH。我知道这是困难的,可能有很多的方式引进其他的数据集,但是我想要一个简单的一阶近似,比假设RH每一天内是恒定的。

Answer 1

你的方法来计算每小时温度和相对湿度独立可能是有问题的,因为这些变量是相互依赖的。我想看到这样的一天的阴谋t和rh美元美元,然后计算水汽混合比或从你的价值观露点,看看它如何变化,无论是现实的反应。

如果你的意思是rh和美元最小/最大温度,一种方法可能得到一个平均温度,然后平均水汽混合比。这种基因混合比率可以通过蒸发变化,缩合、边界层混合,等等,但对于一个粗略的近似可以假定它是恒定的。如果你假设一个常数混合比和温度曲线(如正弦假设)可以计算的rh概要美元一天。请注意,你必须确保你的温度曲线并不酷低于露点。你意思是rh美元作为此方法的交叉核对,可以用它来迭代调整你的方法获取水汽混合比。

你的昼夜温度曲线会随纬度,每年的时间,接近广大的水域,天气。如果你折扣的天气你可以靠正弦近似与你在当地日出最低温度和最高温度在下午晚些时候的中期。正弦波的振幅将依赖于你的位置(例如,沿海地区将有小幅度变化和内陆沙漠地区将有大的变化)。与一个常数水汽混合比这将收益率最高的RH温度最小值在日出和RH最低中期下午。

如果你能提供一个t_{马克斯}识别美元,美元t_{分钟}$和$ \识别眉题{rh}美元和一个粗略的地球上你的关注,我可以运行一些数字和该方法提供更多的细节。