找到最佳的雨量数据的数量和位置

Question

有什么推荐的方法寻找最优数量和位置的雨量数据在一个地区基于数据从现有雨量数据。有一个等雨量的方法并没有提供精确的位置。

Answer 1

答案,作为优化问题通常情况下,取决于目标和约束。

1. 如何准确地你想测量降雨吗?指标越多越精确,但显然更大成本。

2. 空间有多重要元素,进而可能取决于监测的目标吗?更重要的是获得准确的总数量,或识别变化和极端吗?

想象一下两种情况在同一地区,山区,水电大坝和农业低地。大坝运营商想要准确地描述大坝流入,而农民可能希望测量旱季降雨时间表灌溉。第三个机构可能会满足于一个简单的计,代表一个地区的平均水平。他们的最佳的定义将会截然不同。

与目标确定下一个问题是你获得数据在现有降雨和变化?通常的情况下,这些问题对合理化或精炼现有网络优化。在这种情况下,你将会从现有的网络记录。

虽然详细的方法可能不同,基本原则是比较的贡献,在信息方面,每个雨量计量化的目标。然后您可以消除计贡献最少的信息。这个过程可以重复,直到最低网络,满足项目的目标是到达。计算改进这种方法查看所有可能的组合的次级样本。例如10计网络你会看所有的9个指标组合,然后8等,直到目标得到满足。

可以使用类似的方法将指标添加到网络中,通过观察邻雨指标之间的相关性和选址指标的区域空间相关性较差。

«优化雨量计网络的一种新方法:一个案例研究在晋江流域»et al。是一个很好的工作这个过程用地质统计学的例子。其参考提供许多其他案例研究的链接列表。

参考:

吴,h;陈,y;陈,x;刘,m;高,l;邓,H。水2020年,12,2252;(https://doi.org/10.3390/w12082252开放获取)。

Answer 2

对于简单的计算,使用:https://www.calculatoratoz.com/en/optimum -数量-雨计-站- calculator/calc - 5418

你需要知道的简历和程度的错误(例如:10%)。

简历可以从每月的平均和方差计算降雨在某些区域。方程是简历= 100 *方差/ avg。

然后将雨量计数量的优化N = (CV /错误)^ 2。

如果你有更多的数据(分水岭、土地或坡度和高程),还可以添加这些数据,使不同的场景(平、山、森林

Answer 3

降雨取决于很多不同的因素,包括高山和丘陵的位置、水体和植被。

一种方法是收集数据与环境交互。保持将雨量数据。如果他们读相同的,独立的。因此,通过试验和错误你确定一个好的分布。