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\ begingroup美元

背景

我想估计在提出风电场风速网站使用本文中描述的方法:建模埃塞俄比亚风能生产使用ERA5再分析数据。图2中的方法是总结的。

简短的摘要,得到ERA5再分析数据,然后你规模相对于风速数据计算在微尺度模型(全球风能Atlas)使用一堆公式。

我所做的

  • 我已经下载了12个月的历史每小时ERA5再分析数据。
  • 我每小时100米风速数据取自4相邻网格点附近我的网站
  • 我使用双线性插值估计风速的网站。
  • 我使用wind_stats (超链接在这里网站的特定的广义风力气候(gwc)文件从全球风阿特拉斯。用于统计降尺度的目的。

但这是我卡住的地方

我有困难

我有两个问题与gwc文件,我不知道如何解决。

  1. gwc文件提供了威布尔& K参数在部门级别(即增加30度到360度,风向玫瑰图格式)。我总该行业数据(如果是这样,如何?)或者我做我变换ERA5数据到行业应用降尺度公式在这一水平?
  2. gwc文件不会给我一个网站特定的粗糙度图,相反,它给了我5个不同的值。我怎么知道使用哪个粗糙度图吗?我需要一个不同来源的数据首先确定网站粗糙度是什么吗?

请求帮助

有人有经验gwc文件格式吗?任何帮助不胜感激。

\ endgroup美元

    1回答1

    2
    \ begingroup美元

    关于2:

    粗糙度长度依赖于高度,如:$ $ z_0 = Az \ exp (- u (z) / \ sigma_u) $ $在哪里$ = \压裂{\ sigma_u} {u_ *} k美元。(k美元卡门常数和吗美元$ \ sigma_u / u (z)代表水平湍流强度,这基本上意味着粗糙度长度也非常依赖于风向(或行业)。这里您应该看到粗糙长度作为一个坐标,所以当你指出你没有得到粗糙度的值。没有5值是正确的使用,因为它是一个坐标。

    你可以在许多方面估计粗糙度长度。最简单的就是做一个主观评价的区域,或者你可以使用数据集作为CORINE土地覆盖(这不是一个好来源粗糙度以我的经验),或者你甚至可以测量z_0美元通过测量水平湍流强度,但这是很困难的。

    当你有粗糙长度你可以决定使用最近的坐标,或者从最近的值插入。

    关于1:

    这取决于你想要什么。我建议把ERA5数据分解为部门和研究部门的统计数据。同时,使频率图可以看到最常见的风的方向。

    \ endgroup美元

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