我是运行WRF-Chem模型的新手，所以这个问题可能有点初级。我想对2019年的某些化学物质进行为期一年的模拟，为此，它足以提供2015年的排放吗?我假设WRF-Chem模型将能够插值到2019年的排放。我问这个问题的原因是因为EDGAR/ECLIPSE的排放是2015年的，而不是2019年的。因此，如果WRF-Chem模型不自动进行插值，我是否必须单独进行插值并将其作为WRF-Chem模型的输入?
1回答
\ begingroup美元
\ endgroup美元
首先我要说的是，我自己不使用WRF-Chem，使用EPA NEI建模平台(不是EDGAR)更熟悉SMOKE/CMAQ。
并不是每年都准备一个全面的排放清单，因此大多数建模项目使用最新可用的建模平台，并进行了一些特定项目的更新。根据国家的不同，你可能会得到不同年份对应的不同碎片，不管它是否印有“2015”。由建模者来决定是否需要更新各种类别的排放。你的项目目标应该帮助你确定哪些排放是最重要的，以及是否应该为你的项目更新它们。
至于将2015年作为2019年的情景，这取决于你正在研究的污染物和感兴趣的地区。在这几年里发生了很多变化，但你不能更新所有领域，所以你必须优先考虑。例如，在这十年的后半段，船舶排放的硫排放量大幅减少。车辆氮氧化物排放也将发生变化，因为尽管人口增加，车队将更清洁(更新的车辆)。您还可以筛选任何新的大型设施启动或关闭的点源数据。大型设施每年经常报告点源数据，您可以获得更多的最新信息。野火是特定年份的，所以如果你在做任何与PM2.5相关的事情，你应该使用2019年特定的火灾清单。
我所熟悉的排放处理器允许用户输入特定于行业的调整因子，但它不能在两个不同的排放清单年份之间进行插值。只提供实际排放量是最简单的，因为实现调整因素可能相当复杂。不过，您也可以在合并排放中间文件之前对它们进行蛮力调整。例如，如果您预计2019年氮氧化物车辆排放量比2015年减少30%，则可以处理车辆排放量，然后在网格化排放文件上运行更新脚本。它很粗糙，但也很难产生特定年份的移动车辆排放。
最后，任何好的建模项目都应该进行测试运行，以确定任何主要缺陷(例如，通过匹配感兴趣的表面监视器)。如果有任何突出的情况(例如在一个大区域持续过度偏向)，应进行排放更新。不过，请记住，排放处理器将根据气象和时间概况增加年排放量，这取决于类别。因此，有时调整年排放量不足以解决问题。
