如何模拟降雨100年1年风暴事件吗?

Question

我有信息总降雨量在24小时期间,1在100年风暴事件的位置。(来源:https://hdsc.nws.noaa.gov/hdsc/pfds/index.html)。我想利用这些信息并创建一个实际的降雨时间序列在24小时时间段,增量的10秒。

我怎样才能实现呢?我可以假设均匀分布,这将是非常幼稚。有什么指导方针什么样的分布是合适的?

Answer 1

听起来有点不正常我真正模拟……有点像问时间轴的一个假设的大楼将建100个故事。

肯定有一些模式极端降水事件如何:静止锋/停滞的热带气旋/缓慢移动链接vortex(可能非常大的冰雹可以是遗传因子(虽然我不知道这是真的以降水总量))/最大化地形上升/流非常潮湿的水体。和一些指导方针的过程:有最大对流降水速率,乘以一定的降水事件的那一天是青睐(昼夜海风,夜间低空急流等)。您可以使用所有这些在你的模拟作为一个粗略的指南。

或如果你真的想去紧张,你可以试着收集一个分布的百分位的降雨事件,要么在一般情况下,对该地区,或者感兴趣的网站(或从附近的数据集较长的网站如果需要),并试着工作时间“形状”的指导方针,这些事件的时机。(我不能随便的记得任何总结数据集时间分布的大洪水,虽然不是不可能,至少特定类型有一些如果你搜索期刊?)

然后您可以只使用一个代表“典型”布局的数据,或者相反想出一些复杂的“仿真”生产代码使用随机事件的概率密度每小时价值。

但即使是这样,这是一种罕见的洪水事件往往是有点不同的风格和更多的“典型”洪水;例如一些地区可能只看到遗迹热带气旋或强热带气旋的像一个世纪。所以他们不会观察到的模式匹配。

大局仍然是一些事件可以许多小时的强降雨,其他人可以极端降雨持续时间较短,甚至多轮次的风暴。所以模拟洪水的降雨时间…特别是在时间分辨率(我不确定标准雨仪表测量接近时间增量;当然在过去通常记录基本时间每小时,虽然与分钟,开始和结束时间和潜在的数据集获得近5分钟解决(ASOS]或者短一些mesonets / micronets可能会发现有足够的工作。或雷达数据集可以作为non-in-situ估计,虽然他们大多会大约5分钟解决,除了罕见的集中快速扫描/移动/相控阵的数据集)。

所以你必须权衡现实主义是多么的重要。如果你想尝试真正获得最大的现实,可能需要一些严肃的工作。如果你想要一个粗略的估计,可以使用相同类型的类似事件/在该地区利益的公平理念。但是如果你听到一英尺厚的积雪将陷入一场风暴…会集中在几个小时的暴雪,或更多的稳定性降水的传播在整个一天?它也可以。这是降雨的情况。所以我认为永远不会有一个完美的期望。如果你的研究是在洪水演进,可能对最坏的情况下,集中在一个相当快速的事件。