您可以使用Python库satpy阅读AVHRR广汽数据:
从satpy导入场景(文件名= [" NSS.GHRR.NJ.D95056.S1116.E1303.B0080506 sc =场景。GC”),读者= [" avhrr_l1b_gaclac "]) sc.load ((“1”、“2”、“4”、“5”、“cloudtop”]) ls = sc.resample(非洲)ls.save_datasets ()
这将给你一个文件的GeoTIFF重新取样到非洲,对于通道1,2,4,5。它还将给你一个RGB Satpy调用“cloudtop”,这是一个渠道3 b、4和5。它将看起来非常不同于你的真彩色RGB图像。你可以加载GeoTIFF标准GIS桌面软件。你也可以写其他多种输出格式。检查Satpy文档的细节。
rgb的完整列表,您可以生成与Satpy AVHRR数据,调用sc.available_composite_names ()
后,您已经创建了对象。没有一个rgb看上去很像真正的颜色,但是natural_color
(如果可用)是最近的。的natural_color
和cloudtop
rgb取决于通道3或3 b的可用性,这是卫星和太阳天顶角的依赖。
还存在一个桌面工具筛选可以用作一个GUI Satpy可以阅读阅读任何数据,如果你不熟悉简单的编程。筛选目前正在经历一次重大修改,包括增加对极地卫星AVHRR等的支持,但我不认为新版本已经公开发布。