如何使用streckeisen (QAPF)分类三元图根据化学岩石成分来识别火成岩?

Question

我得到了以下图表:而且
数据库的结构是这样的:

岩石名称| sio2 | tio2 | al2o3 | cr2o3 | feot | cao | mgo | mno | k2o | na2o | p2o5 | wehrlite |45.42| 0.17| 2.57| 0.32| 11.3384| 7.54| 31.93| 0.17| 0.01| 0.24| 0.01|

我想知道如何将数据规范化，并根据IUGS规范使用这些图表来识别岩石名称。然后，我的任务是编写一个程序，自动完成这项工作，这意味着我必须提出一些基于半数学的过程来识别这些岩石。什么好主意吗?

Answer 1

为什么你不应该这么做

QAPF和相关图表用于现场岩石分类，或在光学显微镜下使用模态比例进行初步分类。它们的设计并没有考虑到岩石的化学成分。此外，这些图表只是描述性的，而不是遗传的。它们没有考虑到影响岩石各种特征的许多因素。虽然做这样的作业可能很有趣，但我不希望在最近的研究文章中看到这样的内容。

如果你想做的话

你的解决方案应该包括两个步骤。

1. 找到岩石的常态。范数是根据火成岩的化学成分对其理想矿物学的估计。最常用的范数计算方法是CIPW范数，但也有其他方法。对于初学者来说，你应该能很好地适应标准。关于如何计算CIPW范数的说明可以在你最喜欢的岩石学教科书中找到，在这里,或在这里．我也见过一些算法可以帮你做到这一点，但它们的成功程度在岩石光谱中二氧化硅饱和度不高的一侧有所不同。

2. 现在你有了标准，把钙长石和钠长石加在一起来计算你有多少斜长石。你也得到了剩下的矿物质。现在你所需要做的就是使用每三种矿物质的标准化相对比例将它们放在图表上。这里有一个复习．