统计天气预报

Question

假设我有时间进化空气温度、气压、风速、风向、相对湿度和阴沉,可以根据这些信息我预测的天气如何?

我知道高气压增加机会更集中的阳光和空气压力不足会增加降水的机会。我知道温度上升下降雪或冰的机会也相对湿度较低,反之亦然。我也知道高风速的机会意味着更高的暴风雨,某些方向的风会引起温度的变化。

但是我不知道我可以预测和气象参数这些变量的组合。我预测天气如何基于这些变量的时间演化?

Answer 1

你需要一个模型。你可以试着使用贝叶斯定理来构建一个基于条件概率模型。看到这个参考从NOAA天气预报:概率预测——底漆。

如果我是试图建立一个天气预报,贝叶斯模型的目的使用有限的数据集的观察我自己收集,我会考虑现有的软件框架,看看我可以使用其中的一个。例如,推断。微软网络框架是免费的,有几个例子,将会是一个好的起点学习概率建模。