我感兴趣的是预测当地学校什么时候会因为下雪和其他冬季天气而停课。我有一份学校关闭日期的清单,以及用于确定学校关闭的标准的大致含义,包括温度、风、降水以及它们的相互作用。使用统计技术(经典、贝叶斯或机器学习),我想同时使用前一天(t-1)的实际天气和当天(t)的预测天气来预测该县的决定。
我想用t点的预测天气,而不是实际天气因为这是决策者在做决定时所知道的信息。对于t-1的实际天气,我计划使用NOAA API.但是我不知道去哪里找天气预报数据。虽然我可以按照@MarkRovetta在问题中的建议去做统计天气预报并推出我自己的预测模型,这比使用数据库更难,而且我糟糕的预测模型无法与国家气象局提供给国家官员的预测相比。这充其量会像噪音一样降低我预测的质量。因此,我的主要问题是,在实现天气的不同滞后时间内,有哪些来源可用于本地天气预测?
此外,是否有不同时间范围的预测质量表?例如,如果在当天凌晨4点之前对每日天气的预测准确率为99%,那么预测值和实际值之间可能没有太大的差异。