附近有巨大的隆起的图像质量和盐层下的机构(如中央深水墨西哥湾的中新世)通过使用反向迁移或RTM。我们现在可以作出准确的结构解释的地方,我们不能只看到使用基尔霍夫迁移。
它是适当的进行振幅RTM迁移数据的分析转化为储层属性?RTM地平线振幅与岩石属性吗?
我想这取决于RTM的特定供应商的实现,以及加快代码所作的假设,但在其纯粹是RTM振幅友好吗?
请帮助。任何有关这一课题的文献都是感谢。
江南体育网页版地球科学堆栈交换是一个问答网江南电子竞技平台站对于那些感兴趣的地质学、气象学、海洋学、环境科学。注册只需要一分钟。
报名加入这个社区这取决于实现,但基本扭转时间偏移振幅通常不友好。
问题是,理想的成像条件-反褶积是很难应用在时域或不稳定。所以使用互相关,这失去了相对振幅信息…所以振幅不再必然与反射系数有关。因为这是反演的假设(例如AVO反演),一个RTM卷可以给虚假的结果。
几个供应商设计方法可以弥补这一点。例如,张与太阳(2009;第一个突破,26卷)描述CGG的方法之一。张等人所写的最近(2013;渴望伦敦关于这个处理是如何进化的。卡甘et al (2011;SEG年会)关于斯伦贝谢的归一化算法,旨在实现相同的目标。
这些文件还包含好解释为什么RTM是振幅不太友好。
我的建议是,终于你的供应商讨论处理应用,和相位和振幅的关注。问很多问题。大多数处理器(概括可怕)要么是over-enthusiatic治疗,尤其是新的和/或专有的,或对你的需要作为interpreter-analyst一无所知。如果你实际上在处理现在,测试一切,理想情况下对地质资料(如合成)。
大量的处理步骤可以伤害振幅,反演可以工作在惊人的贫困数据…所以认为没有什么,永不放弃!