“返回时间”被重新计算?如果是这样,如何?

Question

“重现期”的概念(=平均复发间隔,或ARI)广泛应用于水文、和在一个小得多的程度上与地质、地貌、地球物理学,等等。不管应用程序中,传统的分析是基于省际层面的的平稳性。然而,在这个新时代气候变化的水文数据集,根据定义,不再“固定”。也就是说,潜在的统计参数不再是一致的。因此,新方法需要考虑气候漂移的意思,极端,修订后的频率,等等。有什么第一次试图解决这个问题吗?

Answer 1

一个可能的例子是在南极冰芯研究科学家正在试图确定气体如二氧化碳含量的变化在一段时间内。这样的其他气候变化作为指标相关的因素,如温度。

这个记录是一个重要的对气候科学的贡献。一个,它揭示出过去的二氧化碳水平比过去的温度。由于数据直接来源于气泡被困在数百英尺的冰,它还为我们提供了一个精确的测量过去的大气层。

其次,或许更不妙的是,它向我们展示了多么远远超出任何气候与大跨度的时间我们已经来了。

102 ppm高于在过去的800000年里的任何时候

人类已经把二氧化碳边界102 ppm高于过去的800000年里提供的上下文。这是一种大事当你考虑到仅仅波动约100的二氧化碳就足够了,当结合轨道的变化迫使,引发反馈导致4 C全球温度变化(8 C变化对南极环境)冰期间冰期和背部。

来源:世界二氧化碳平均接触每天402.2 PPM值

进一步阅读:大气二氧化碳之间的联系,土地碳储层和气候在过去年