交会图的趋势成分的数据从不同的分析有效吗?

Question

我读过一些地球化学论文包含交会图的组成组件,导致不同的岩石样本分析。例如,一个是TiO的体积百分比₂Nb和ppm (ppm)。结果从这样的情节似乎对我高度怀疑,因为这两个属性的封闭特性。但是,我不是一个地球化学家,所以我将不胜感激任何反馈的有效性结果从地球化学和数据分析两个视角。

Answer 1

问题是不完全清楚。你问不同的方法用来分析岩石,或者你问使用封闭(又名成分)数据在一个二元的阴谋?

使用不同的方法

这是很好,只要这两种方法都是准确的。例如,您可以分析主要元素(例如TiO的矿物₂)使用一个电子探针,然后使用微量元素(例如Nb)的介绍。如果方法正确标准化和所有可能的干扰都照顾没有理由分析不应该一起使用。如果没有正确地执行分析,我不会相信即使一个,不管它是否用于数据库与数据使用不同的方法获得。

关闭数据

关闭数据意味着它必须和1或100%,这可能导致相关性并不意味着什么。一个简单的例子是一个采用vs FeO说情节在橄榄石。当然会有负相关。这种类型的情节会明显,不会告诉我们一件事情。然而,在更加复杂的情况下,这就变成了越来越多的一个问题。这主要取决于案例的基础。请注意,如果你比较(TiO的一个重要因素₂)和微量元素(Nb),更少的问题。组件的微量元素不是一个关闭的问题,几乎没有任何影响。无论你有10、20或100 ppm Nb TiO的5%不会改变任何东西₂你有在你的岩石。

经典的统计数据对成分数据几乎总是错的。在过去的20年左右,一个叫做“成分数据分析”的新统计领域解决的一些问题出现了因关闭问题。简而言之,这意味着你已经将你所有的数据都log-ratio形式,你的统计数据,并将其转换回来。然而,这不能解决所有的问题。

现在的问题是——我们会注意到它是错的吗?在绝大多数报纸,几乎没有任何成分数据的统计完成,许多相关性和趋势的输赢和手工绘制。通常,做统计数据的正确方法的麻烦并不实际贡献一切。我听过不止一次高级岩石学家声称,“如果它看起来像一条线,一条线。如果不,那么这不是一条直线。我不需要R²和假定值”。