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据我所知，土壤颜色受以下几个因素影响，其中一些因素(但不限于):
土壤颜色是其他重要特征的间接度量(Foth, 1990)，我一直在考虑构建一个应用程序，根据它的色调、值和色度来读取土壤颜色孟塞尔色系使用openCV颜色检测技术。
读取这些数据后，应用程序应该能够解释这些数据，以提供有关土壤的有意义的信息。这可以是有机质含量，主要矿物，排水等。
我的问题
参考文献Foth D.(1990)。土壤科学基础J开松机。
不幸的是，颜色本身并不能比有机物和氧化物/氢氧化物的数量提供更多的信息。碳酸盐和一些硅酸盐的数量也可能被检测到，但如果不进一步检查土壤，这些数值将非常模糊。
如果你想获得更多的信息，你需要更多的数据。例如，颗粒大小(沙子，粘土，淤泥)，ph值，水和空气的量，其他矿物质和盐度。你还需要有关土壤生物群的信息，等等。为了收集所有这些数据，你需要进一步的研究方法。所以你的项目想法很好，但单凭一张图片不能给你带来太多信息，因为土壤的性质太复杂了。
而且编写这样一个程序(我猜是一个移动应用程序?)将是困难的，因为所有相机在不同的光线下拍摄不同的照片。此外，他们都有不同的处理图片。我不知道计算机视觉能帮上什么忙，因为你需要一个特殊的相机。所以如果你想要制作一款应用，你将会经历一段艰难的时期。我不认为你想为这个设计一个特殊的设备。
另一个方面是，只要你与土壤打交道，你就会弄脏。这对这种技术来说不是一个好的环境，这就是为什么要使用孟塞尔图表。江南登录网址app下载他们弄脏了也没关系。
我真的很喜欢这个主意，但我认为它不会对你有多大帮助，但这只是我的个人意见!
这在一定程度上是可能的。请看这篇文章:https://dl.sciencesocieties.org/publications/sssaj/abstracts/77/6/2173
