有可能有水流的AR (0) ?

Question

自回归模型(AR)是广泛用于理解流水量的行为。文献丰富与AR模型的例子,从不同的家庭应用“无处不在”完全了解整个水文年流速及流水量的变化。一个特别好接受模型周期自回归模型,Hipel和麦克劳德(1984)。

到目前为止,所有我读过的所有河流将AR模型显著的一阶滞后。也就是说,当一个计算模型的PACF发现p阶,p假设值1,至少。

有任何已知的情况吗注册在文献中的基于“增大化现实”技术的水流模型为0,即。,基于“增大化现实”技术(0)河流吗?也就是说,有可能,“昨天的流”解释“今天的流”吗?

Answer 1

自回归模型是数学模型,就像所有的模型,是基于一个系统的概念模型。概念模型是之前流电流的参数预测。所以并没有真正有意义有一个模型,它不这样做。

此外,很难想象一个自然系统,之前不是预测流动。这就是我不同意戈登的回答。之前,即使在小集雨流是一个很好的替代的物理条件,导致流。历史条件包括降水、土壤水分、填充凹陷流可以积累,能力树拦截降水(树叶已经湿),尾矿库流连接,等等。

如果您没有看到小集雨之前流的关系,这可能只是意味着你每天的步伐太大。我关心的流量变化很小的集雨和监控流在30分钟的间隔。

Answer 2

昨天的baseflow总是影响今天的baseflow因为自然衰退指数衰退常数测量在几天到几个月。这是显而易见的,但集雨的最小。fast-draining很小的集雨,集中时间通常在几分钟内测量,前提条件没有影响流。他们可能没有在文献中报道,因为谁会在乎流变化非常小的集雨吗?所以从技术上说,是的,是有可能有AR(0),但没有严重的利益。