全球格点日气温(2m): GEFS重新预测与NCEP再分析的差异

Question

我正在寻找网格/栅格估计日平均温度(理想的环境/ 2米)，用于公共卫生分析。具体来说，我想将每日死亡人数与每日平均环境温度(全球范围内，1990年至2016年)联系起来。我想使用网格数据，而不是附近的温度站，以便对没有长时间序列的气象站的地区进行一些外推(例如撒哈拉以南非洲的大片地区)。

在这个项目中，相对于日变率的准确性，以度表示的温度精度在某种程度上不那么重要。

看起来gef Reforcast而且NCEP再分析两种产品都提供全球范围内的日平均温度，尽管空间分辨率不同。我已经看了文档和相关论文，但我的地球科学背景很弱，我不能真正弄清楚这两个产品之间的区别。江南体育网页版

在全球平均环境温度估算方面，是否有一种产品明显优于另一种产品?我错过的这两款产品有什么简单的区别吗?

我关心的参数(大致按顺序):

1. 每日测量全球平均气温
2. 高空间分辨率
3. 逐日变化的准确性(例如，如果第一天比第二天热X度，是否反映了这一点?)
4. 日平均估计的准确性

Answer 1

基本的区别在于您正在比较集成再预测和再分析产品。这里的假设是，再分析使用最先进的建模技术，根据所有可用的测量提供了最好的可能信息。

另一方面，重新预测是基于当前模型和所有可用观测来模拟预测过程，也就是说，它只利用预测基准时间之前的观测数据，然后像现实生活中的预测系统一样运行预测。这可能仍然很好，但如果你使用的是第一天，你看到的是0到24小时的提前时间预测。

此外，GEFS是一个集成系统。这意味着它使用不同的起始参数对同一天进行多次预测。这样，就有可能估计预测系统的不确定性。例如，如果某一天可用的预测偏离很大，你可以假设有更高的预测不确定性。

总之，我想说，使用再预测数据比使用再分析数据需要更多的理由。使用集成信息可能是使用GEFS重新预测的一个很好的理由，但也会增加另一层复杂性。

最后，请允许我发表一些一般性评论:

• 您是否考虑过使用其他服务的数据，尤其是欧洲中期天气预报中心的数据?的ERA-Interim再分析是一种非常常用的方法，并且有很好的声誉。或者，正如gansub指出的，你可以考虑JMA再分析．
• 无论你使用哪种产品，都不要把结果当作“真理”。您可能会发现插入到单个位置需要比人们通常期望的更多的思考。例如，如果您的位置是陆地位置，但落入海洋像素，会发生什么?这将极大地影响模拟的2米温度和日循环。在这种情况下使用相邻像素可能会得到更好的结果。
• 说到昼夜循环，你真的在乎每日的手段吗?在这类研究中，我看到人们区分白天和夜间的温度，这在我看来是非常重要的。