是否有一种基于可量化数据定义天气图标的标准化方法?

Question

天气api通常提供天气图标，这些图标象征着给定点的天空状态，或者作为平均值。

有吗标准化定义图标的方法是基于可量化的数据，如云覆盖或降雨水平(假设云覆盖超过50%时使用“云”，然后加上> 1毫米的降雨，“雨滴”等等)——还是纯粹留给用户解释?

Answer 1

由于仪器仪表而形成的一些历史标准。云量观测是基于okta建立的，okta是过去一小时内头顶覆盖的天空的八分之一(早期仪器/观察者可能采集/记录了8个观测数据)。这就产生了美国国家气象局使用报告和预测表:

同样,翻斗式雨量计以0.01英寸(0.25毫米)的增量测量，从而影响了降水类别的选择。这篇期刊文章州:

在天气观测中，毛毛雨被分类为(a)“非常轻”，由分散的雨滴组成，无论持续时间长短，都不会完全浸湿暴露的表面;(b)“轻”，即下降速率从微弱到每小时0.25毫米;(c)“中等”，即下降速率为每小时0.25-0.50毫米;(d)“重”，即下降速率超过每小时0.5毫米。当降水等于或超过每小时1mm时，通常全部或部分降水为降雨;然而，真正的毛毛雨每小时高达1.25毫米。按照惯例，毛毛雨的直径不超过0.5毫米。

表明雨/毛毛雨强度的定义与0.25毫米基线有很大的联系。

然而，尽管许多组织可能在此框架下工作，但其他组织没有理由必须将其措辞和图标基于这些历史标准。他们可能希望在预测中增加或减少类别。例如，Wunderground的API表显示[当前链接现在访问受保护的原始信息在这里]:

他们只使用了四种云覆盖图标类别，而他们的预测措辞选项包括晴朗、多云、大部分多云、大部分晴、部分多云、部分晴和散云。所以它们似乎与标准的NWS表不匹配。

长话短说:有一些历史标准，但网站可以自由地按照自己的意愿进行报道。看看一些api，如果它们能更好地指出它们使用的实际标准，那就太好了!

Answer 2

所使用的图标实际上只是一种可视化的方式来描述在预测中使用的措辞。您可以看到Weather Underground提供的一组图标的示例在这里。他们有许多不同的图标集你可以从中选择。这些短语本身与降水、云量或其他因素的特定概率范围有关。这个网站显示了一些给出这些范围的表格(示例如下所示):