接受/拒绝高降雨量测量

Question

我有一个系列的年度最大程度上的每日记录降雨站了约80年(1935 - 2014)。只有一个值非常高与其他的相比,但在今年,其他亲密的雨量数据没有记录如此高的价值。哪些条件/测试删除或保持这种高价值的统计分析降雨数据?

Answer 1

你附近有多个测量站。我建议来计算一个多元线性回归,将允许你估计雨使用其他人的数据在一个车站。

然后,计算的历史标准偏差的测量站相对于使用线性回归模型预测。

,您可以过滤拒绝所有错误的数据点偏离超过X从预测基于标准差附近的车站。你必须定义阈值X基于经验,并通过查看数据。它将取决于质量的降水在不同站点之间的相关性,所以没有普世价值可以被定义。

Answer 2

的评论暗示有很多方法来消除极端值也是一个伟大的需要谨慎与降水是正确的。我不知道有任何好办法测试这种从水文角度看,~ 58毫米/天绝对是可能的,特别是如果一个地区有对流风暴。你最好的验证是检查附近的仪表和历史性的风暴记录是否存在,虽然是一个很好的机会,这是真实的数据,因此不需要删除(即使附近的仪表没有显示类似的事件)。

如果这一计,你想用它来建模,您可能希望查看区域降水从单个因素减少规模计流域范围内而不是删除数据点。

Answer 3

这取决于你想要的信息。如果你正在设计一个大坝或排水系统500年事件你最好不要忽略高点。我最近测量40哈维“在我的院子里。这是我以大大超过其他任何风暴20年时间,但这并不意味着它没有发生。