与海拔MSLP如何改变?试图插入MSLP

Question

MSLP我的理解是,它是一个归一化值压力在某些位置,如果位置高度是零。

“因此,MSLP不是高度的函数”

然而,检查几个案例后,我开始质疑先前的声明。

下面是截图的风。电视在喜马拉雅山MSLP从ECMWF 9公里的高分辨率:

https://i.stack.imgur.com/blVf7.jpg

两个主要特点是显而易见的:

1 - MSLP急剧变化两个相邻点之间由于高差。

2 - MSLP在山脉似乎是一个强大的温度的函数(因为它变化很大在早上和晚上)

1)这两个以前的声明是正确的吗?

2)我能正常化MSLP海拔?

获得更多的信息在我试图弄清楚:我试图插入观察MSLP数据;然而,由于MSLP是很高的山我得到错误的结果在这些点。换句话说我的算法会假定一个大面积的站在一座山的MSLP 1020,事实上,就像你离开几公里MSLP变化很快到1010,因为海拔下降,那么我怎样才能解决这个问题呢?

重要提示:

这些“异常”MSLP只能看到与高分辨率模型例如他们可以看到ECMWF和GFS

http://imgur.com/a/vDkNh

Answer 1

所以平均海平面气压(简单的)定义站的压力,纠正了海平面。然而,方法论的问题发生在地形,如假设可能不是真的。

一个常见的方法正确称为气压的压力方程。一个假设,例如,前12小时的平均温度是用于确定虚大气平均温度的地形是()。当然,这产生的问题,比如,并不代表使用的平均温度,温度梯度信息的缺乏,等等。这些问题可以屈服于非凡的MSLP梯度中实际上可能或不可能存在的现实。