在一次关于再分析数据集的演讲中，我想到了这个非常基本的问题。我们通常知道，由于仪器的校准方式发生了变化，或者处理其产生的原始数据的方法发生了变化，由特定仪器(例如降雨雷达)产生的观测数据每年都有偏差。
在像ERA-Interim这样的长再分析数据集中，这是如何处理的?观察数据集在被输入再分析模型之前是否尽可能保持一致，还是通过复杂的数据同化方法或类似的方法以某种方式消除偏差?
编辑:提供一个具体的例子，当我们知道散射计数据集之间存在偏差时，如何将它们合并到ERA-Interim中(例如吴和陈(2015))？
