在一次关于重新分析数据集的演讲中，我想到了这个非常基本的问题。我们常常知道，由于仪器的校准方式发生了变化，或者因为处理它产生的原始数据的方法发生了变化，某种特定仪器(比如雨雷达)产生的观测结果每年都有偏差。
在像ERA-Interim这样的长期再分析数据集中，这是如何处理的?在输入再分析模型之前，观测数据集是否尽可能保持一致，或者偏差是否通过复杂的数据同化方法或类似的方法得以消除?
编辑:为了提供一个具体的例子，当我们知道散射计数据集之间存在偏差时，如何将它们合并到ERA-Interim中(例如吴和陈(2015))？
