单层含水量变量

Question

在不同的再分析产品(时代20 c而且NOAA/OAR/ESRL/PSD 20世纪具体到每日数据)可以找到以下变量:

• 总柱水(ERA)
• 总柱雨量(ERA)
• 总柱水汽(ERA)
• 总柱云液态水(ERA)
• 云水含量(NOAA)
• 可降水量(NOAA)

它们是如何计算的?它们之间有什么区别?你能否举出一份对此有详细解释的参考文献或书籍?

以下哪一个可能是代表大规模降雨模式(季风周期)的最佳近似值?

哪个是垂直积分的比湿度?

这些是否都等同于垂直积分的湿度通量散度作为降水的近似值巴纳科斯和舒尔茨(2005)?

Answer 1

ERA中期再分析由ECMWF进行，其他再分析由NOAA进行。对过去的重新分析是通过运行全球气候模型进行的，这些模型有所不同，因为NOAA和ECMWF使用不同的模型，甚至可能略有不同的数据。另一方面，在数据同化、参数化甚至网格单元大小的实现上，模型可以有很大的不同。

所有这些变量都是垂直积分。ERA变量按照你提到它们的顺序包含:

-柱水总量:所有的水

-立柱雨水总量:所有液体和固体的水都是水滴，大到不能被认为是云滴(我猜)

-柱总水汽:全气相水

-总柱云液态水:都是液态云水

NOAA变量:

-云水含量:都是液态和固态的云水

-可降水量对应于柱水总量

从这些总柱水汽对应的垂直综合比湿度．这些都不是你需要的总柱水蒸气相的散度。虽然你所引用的论文近似地描述了水分发散产生的降水，但你可以使用柱状雨水总量不需要近似(我没有读过这篇论文，所以我不知道这是否有意义)。

编辑，新增资源:可以找到ERA变量列表在这里你可以在那里搜索变量并按下它们来获得定义。对于NOAA，我找不到这些变量定义的来源。如果有人发现，请编辑这个答案