在最近的一项工作中，我试图弄清楚我的案例区域的污染情况。通过对在线设备的处理，我得到了一整年的PM2.5和PM10浓度时间序列。
我用季节来划分它们的日变化。
PM2.5
可吸入颗粒物
虽然这是一个简单的数据可视化，但我认为这些数字中有一些有价值的信息。我发现了一些可能有趣的观点，但我不能很好地解释它们。
(1)与PM10相比，PM2.5在不同季节的日变化更为相似。
(2)与其他季节相比，两种植物在冬季白天的高峰时间都晚1小时。
(3)春季白天和夜间两种植物的浓度水平比其他季节更接近
PS:一些案例区域的背景
- 它位于中国东北，是一个工业城市，拥有许多金属开采和操作工厂。
- 由于家庭供暖的需要，煤的燃烧行为在冬季更为常见。
- 受塔克拉玛干沙漠和戈壁沙漠沙尘暴的影响。
