摘要二十世纪的再分析(V2)提供了从1871/01/01 2012/12/31每日变量。单层分析变量在常规的网格和可用吗预测变量在高斯网格。这个区别很清楚在他们的名单上他们的网页,虽然我认为网格不是主要问题,但是粗体。
每日降水率,例如,是一个预测变量。这样的天气使你认为你可以用预测和分析互换。主要区别是什么?优点或缺点吗?所有这些还考虑吗再分析吗?任何assumputions我需要做什么呢?
这个问题是讨论的结果在这里。
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报名加入这个社区可利用一些变量来预测和不能同化允许模型的质量,动量和能量。降水是一个很好的例子。给信息的模型将同化观测水分(有人谁知道更多关于同化可能想在这里唧唧声)。这将用于分析(例如00 z)和预测。每日降水因此给出的积累沉淀从00 z分析- > 12 12 z z预测和分析- > 24 z预测。
有降水数据集的层次结构各有利弊: