CMIP5模型给RCP8.5的最高和最低变暖吗?

Question

问题是在标题。我在做影响研究和需要选择下载GCM运行前的几个场景。想选择一个低的和一个高,一个在路中间的。我是一个经济学家,而不是一个气候科学家。

根据我的经验,HadGEM已经相当悲观。但我欣赏一些可引用的引用,理想情况下策划气候敏感性的模型。

添加,我会downloadading几个公开的几个模型从一个数据集降尺度实验。我将分析每个气候模型,然后平均每个实验的结果,形成了一个整体。众所周知,人们不应该平均GCM运行直到最后一步的分析。

Answer 1

没有模型始终收益率最高或最低的变暖,因为每个模型的优点和缺点,依赖于概念上的重点。这随纬度,大陆性,邻近的水/湖泊,存在/没有冰和山脉,区域大气过程的意义——这两种物理和化学,区域气流优势如季风和飓风,等等。每个模型校准工作要么辉煌,或者完全怀疑地,根据模型概念化。没有“一刀切”(环境)。

说,但是,我经常使用CMIP-5合奏列在世界银行气候变化知识门户——仅仅因为它是方便和容易获得。你可以找到它http://sdwebx.worldbank.org/climateportal/index.cfm——点击世界地图为您地区/国家/区域的兴趣,并选择你想要的参数。这不是完整的整体,但16选择模型,似乎工作得很好——至少大部分时间。

这是最近的一个例子来自尼泊尔:扫描最大和最小月度温度,“giss-r”一般产生了最热的温度,虽然偶尔有个月最热的是“ccsm-4”。最酷的气温大多是由“noresm 1 - m”虽然偶尔从miroc esm的个月最冷的。然而,这仅仅是一个随机的例子。我不相信这样的结论是一致的在世界各地。

为什么专注于最酷和最热的模型?是不是更有意义与系综平均工作吗?我发现的相对分布模型的结果是不管RCP大致相似。我通常引用RCP 4.5或6.0。RCP 8.5过于悲观。有人还严重认为RCP 2.8是可以实现的吗?

我的建议是,花一天时间挑选温度趋势从WB-CMIP模型门户对于广泛的环境,再得出你的结论。