5
\ begingroup美元

这个问题有很多网站提供各种滑雪场的降雪预报。我感兴趣的地区是日本,特别是长野地区,我使用snow forecast.com和www.windyty.com为我感兴趣的滑雪场获得相当准确的海拔积雪预报,就Windy而言,也为滑雪场以外的其他山峰提供了预报。

然而,不出所料,早晨的天气预报并不总是完美的。事实上,他们经常会出错。有时一场大风暴从未出现,有时它只影响某些地区。

日本气象厅(JMA)拥有每小时一次的公共气象站数据,但气象站往往位于城镇,而不是山峰上,而且不一定靠近滑雪场。

目前我的解决方案是在风暴期间频繁检查雷达,一小时一小时地观察哪些地区受到了风暴的影响,将其与气象站的数据联系起来,并尝试预测哪些度假村的降雪量最大。不用说,这是相当耗时的,经常会遗漏一些事情(如果风暴是一个意外,如果有一个大的风暴,我没有检查)。

我提出的解决方案:编写一个脚本,从JMA中筛选雷达图像,并观察相关区域的像素值,将像素值考虑为mm精度/小时的函数,并对像素函数随时间积分,得到a粗略的估计过去24小时的毫米降水量。然后,我可能可以使用气象站的其他数据来拟合一个函数,从毫米精度、海拔高度和温度计算估计的降雪量。很明显,它会非常不准确,但至少它应该能够相当肯定地告诉我,是没有雪,还是下了一点点雪,下了很多雪,还是下了很多雪,这是我唯一需要的准确性。

关于我的提案的问题

  • 这是一个合理的想法吗?
  • 这个数据(“过去12-24小时内任意纬度/经度位置的积雪量”)是否已经存在于我不知道的某个地方?
  • 有没有更精确的雷达数据来源?我目前正在JMA网站上下载图像,然后对图像像素值进行采样,以获得给定位置的毫米精度,但数据已经离散化了,大概是出于审美原因。我宁愿付钱让人访问一个网络服务,它会获取纬度/时间和时间戳,并吐出一个更准确的数字。
  • 有没有我没有想到的更简单的方法?

引用:

\ endgroup美元
5
  • \ begingroup美元 我刚刚遇到了一个可能的解决方案,可以解决“我在哪里可以找到更准确的雷达数据”的问题。显然,“日本气象业务支持中心”是一个向私营企业实时传播日本气象厅数据的组织。显然,获得这些数据需要一些资格,我可能不具备,因为我根本不是一个受过训练的气象学家,但我想我可能可以与有资格的人合作。jmbsc.or.jp / en / index-e.html \ endgroup美元
    - - - - - -alvion
    2018年1月15日22:25
  • 1
    \ begingroup美元 我不明白你在问什么。如果只是更好的预测,好吧,我们大多数人都喜欢这样:-)但它读起来好像你想知道不同滑雪胜地的实际降雪量。解决这个问题的方法是简单地查看度假村的网站,并(如果当地的惯例可以借鉴的话)将他们报告的降雪量乘以0.6左右。 \ endgroup美元
    - - - - - -jamesqf
    2018年1月16日3:43
  • 1
    \ begingroup美元 我感兴趣的大多数滑雪场都没有报告降雪情况,或者即使报告了,也太迟了,无法采取行动。我试着在“关于我的提案的问题部分”中非常具体地概述我要问的问题。我知道预测是不容易改进的,这就是为什么我试着看结果而不是预测模型。 \ endgroup美元
    - - - - - -alvion
    2018年1月16日5:52
  • \ begingroup美元 既然你不是在试图预测,而是要掌握最近的过去,你应该依靠天气雷达强度数据,并将其与地面测量结果进行比较。由于测量不是在山上,你应该推断到山区。需要注意的是雷达覆盖范围;如果山太高,云可能在顶部以下,雷达可能看不到它上面的强度(瞄准太低)。 \ endgroup美元
    - - - - - -Communisty
    2018年1月16日9:26
  • \ begingroup美元 是的,我计划使用雷达强度数据。您可以在“我建议的解决方案”一节中看到我打算如何使用它的详细解释。我的问题是关于如何最好地做到这一点,具体来说,在“关于我的提案的问题”一节中列举了什么。 \ endgroup美元
    - - - - - -alvion
    2018年1月16日11:53

1回答1

3.
\ begingroup美元

完全披露:在佛罗里达州,我没有花那么多时间观察冬天的天气,也没有把雷达降水总量与实际降雪量联系起来的经验。春天到了吗?

但我至少做了一些背景和信息,所以希望能增加一些见解。

使用雷达肯定有缺陷……

小型雷达注意事项:

  • 雷达波束的高度随着距离雷达的距离而增加。它们并没有告诉你地面上到底发生了什么,而是告诉你高高在上...这可能意味着,特别是在离盘子更远的地方,雷达上显示的光降水实际上可能是在触地前蒸发...或者你可能根本没有看到任何降水,因为有时对流可能很浅,只在雷达波束之下,因此无法探测到(例子[2.5公里≈8200英尺])
  • 雷达波束也受到高架地形的阻碍,因此山区的一些地区可能无法返回任何数据。例如看这张地图美国气象雷达可以看到的区域,并注意到西部常见的锯齿状/非圆形形状,这表明山区。

精确的雷达设置对于确定数据的效用非常重要。除了范围和地形问题,波束的角度和宽度也会改变一些频率的返回值减弱或者更好地反映某些水滴/片状尺寸,等等……所以精确的雷达细节是非常重要的。

我能挖出来的这个网站上面显示了九台日本雷达的范围轮廓,然后完整的JMA雷达规格页面.看起来可能雷达间距是相当高质量的,但频率与雷达有很大的不同我习惯了.最后,即使是最好的气象学家,了解雷达设置的细微差别和返回特征也可能是一个非常密集的终生过程!

估算降雪的更大复杂性

  • 还要注意,冬季降水增加了额外的复杂性,因为颗粒的重量较轻,因此可以被垂直和水平风吹得更多。雨滴(和冰雹)很可能会落下,除非极端上升气流存在,因为它们很重。但是毛毛雨、雪和雨夹雪可能会刮一阵子。如果没有时间密集的双多普勒分析,就无法彻底了解风暴中的风运动,因此有时会得到不同的结果。
  • 最后,不幸的是,雷达工作方式固有的巨大障碍。它们测量发射的能量被反射回自身的百分比。这很好,因为这与物体下落的直径直接相关(6次方)。但不幸的是,最大的问题是,在暴风雨中,各种大小的雨滴/薄片同时混合在一起……因此,我们无法提取出是哪种颗粒大小的组合造成了它(因此无法计算体积来实际了解降雨/降雪量)。它可能像6个中等大小的薄片引起10 dBZ的回声…或者2片大片和10片小片……每个组合是不同的体积/雪总量。(要了解这方面的数学细节,请点击这里)。因此,我们永远无法通过雷达来确定确切的雨雪。好消息是,我们至少做了很多实验,并提出了一些相当有用的最佳实践公式,可以在不同的情况下使用Z-R比。很好,但并不完美。
  • 但说到冬季降水,情况就更糟糕了。首先,冰的反射率比水大得多(让它看起来像一吨水在下落!)……但我们通常可以确定到冰的转换线在哪里,并从那里开始工作。但更大的问题是冰晶会形成惊人的形状范围.你可以想象,每一个都将以不同的百分比反射雷达波束……然后在地面上占据不同的空间。在美国,转向偏振雷达对形状问题有很大帮助。但如果在日本没有,在一些形成机制中就会有相当大的错误。无论如何,我们肯定已经提出了一些关于冬季降水的公平的经验法则,比如在这篇文章,但它们还远远不够完美。

这并不意味着雷达工作没有帮助。“降水nowcast”可能更适合你,排除了刚才提到的所有Z-R关系的复杂性,只给你一个mm/hr(尽管网站可能没有充分考虑到在所有情况下都有价值的值)。但你可以从这样一个事实中得到一些安慰,在美国,我们确实经常使用基本相同的想法来识别洪水,甚至粗略跟踪降雪区域。但遗憾的是,像日本这样的大多数国家似乎没有像我们一样免费提供那么多详细的雷达产品。在美国,国家气象局给了我们storm-total降水直接绘制,这为我们提供了总回报积累(自上次重置以来),因此我们不必自己跟踪汇总。此外,我们可以直接访问完整的雷达数据文件,这将消除克服图像的价值分层问题,简化过程。但不幸的是,在我的搜索中,我找不到任何关于原始数据文件的任何东西位于冲绳的美国基地

你的方法听起来确实不错尤其是长野,因为它似乎有自己的雷达(基于之前的列表)。我想它有时还是会有一些错误,有时会有相当大的误差。即使在美国,我们也只是刚刚开始谨慎地尝试更高的分辨率官方降雪分析.所以它不是完美的,但它可能有一些合理的效用,也许是这条路上最好的方法。

然而,我想给你更多的选择,可能最终对你更好,这取决于你的兴趣:

初始模型图
全球模型,如美国的GFS,使用大量数据来创建初始条件。因此,在他们的产品中,他们提供了当前的积雪面积。Pivotal Weather提供了一个有用的工具鼠标悬停并在图中的任意点获取值,如下图所示:snowplot

不知道它是否适合你,因为GFS的分辨率在30公里左右,所以即使在最大分辨率下,它也会把一些山脉和较低的地区混在一起。遗憾的是,关键天气在你的区域也有点缩小。如果您真的想全力以赴,那么您绝对可以挖掘数据文件,直接从模型中下载数据,以获得峰值分辨率和信息。否则,如果是内容,你可以每天(或每6小时)检查一次,并与之前的图像进行比较(你可以在Pivotal网站的下拉菜单中拉出)。

卫星数据
我找到了一颗卫星能提供雪分析产品美国宇航局的TERRA/MODIS对。在同一页上进一步链接下载数据在0.05度分辨率下,这将小于1公里!!我不知道这些情节有多好,但潜力听起来很棒。


因此,也许模型和卫星可以绕过雷达数据的一些缺陷(尽管可能会增加它们自己的挑战)。所有这些都比依靠镇上的报站要好……不幸的是,山上缺乏可靠的报告站(但这也是我们这里存在的一个问题,这是一个简单的经济/效用问题)。但希望这些能帮助你更好地获得你想要的数据!快乐滑雪:-p

\ endgroup美元
1
  • 1
    \ begingroup美元 哇,回答得好,谢谢你花时间回答我的问题。你给我的很多链接都很有趣。至于原始雷达数据的问题,日本军事管理局似乎有一个项目,可以直接与私营公司分享他们的数据,我可能会从中受益。更多信息请点击这里jmbsc.or.jp / en / index-e.html.再次感谢您的回复! \ endgroup美元
    - - - - - -alvion
    2018年1月17日13:58

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