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\ begingroup美元

这个问题雪:有很多网站,提供预估各种滑雪胜地。我感兴趣的领域是日本,特别是长野地区,在那里我用snow-forecast.com和www.windyty.com得到雪相当准确的预测在海拔度假村我感兴趣的,在有风的情况下,也为其他山峰外的滑雪胜地。

然而,意料之中的是,经常在早上原来预测并不总是完美的。事实上,他们通常可以。有时一个大风暴从未实现,有时候只会影响某些地区。

日本气象厅(日本)已公开每小时气象站数据,但气象站往往是在城镇,而不是在山峰,不一定是附近的滑雪胜地。

此刻我的解决方案是经常检查雷达在风暴期间,一小时一小时地看着,看看哪些地方被受风暴影响,将其与气象站数据关联起来,并试图作出预测哪些旅游胜地得到最雪。不用说,这是相当耗费时间,经常错过一些事情(如果暴风雨是一个惊喜,如果有某个大风暴,我不检查)。

我的解决方案:编写一个脚本从日本气象厅屏幕刮雷达图像的像素值,看地区的问题,考虑到像素值的函数毫米降雨/小时,随着时间的推移和像素的积分函数得到粗略的估计总毫米的降雨在过去24小时。然后我可以使用其他数据在气象站来适应一个函数来计算估计从毫米降雨,降雪海拔和温度。这显然会很不准确,但至少它应该能够告诉我一个像样的程度肯定没有雪,一点,很多,或吨,这是我唯一需要的精确度。

关于我的建议:

  • 这是或多或少地声音的想法吗?
  • 这个数据(“积雪在过去12 - 24小时任意纬度/经度位置”)已经存在的某个地方,我不知道?
  • 有更准确的雷达数据来源的地方吗?我目前屏幕抓取日本气象厅网站下载图片,然后采样图像像素值毫米降雨在一个给定的位置,但已经离散的数据,大概是为了美观。我方式宁愿支付某人访问一个web服务,它将纬度/经度和一个时间戳,吐出一个更准确的数字。
  • 有一种更简单的方法,我错过什么?

引用:

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 我只是偶然发现一个可能的解决方案的问题“我在哪里可以找到更准确的雷达数据”。显然,“日本气象业务支持中心”是一个组织传播日本气象厅私营企业的实时数据。显然有一些资格需要获得这些数据,我绝不可能没有因为我作为一个训练有素的气象学家,但我想我能与人合作资格。jmbsc.or.jp / en / index-e.html \ endgroup美元
    - - - - - -alvion
    2018年1月15日22:25
  • 1
    \ begingroup美元 我不清楚你问。如果只是更好的预测,我们大多数人会这样:-)但它读起来好像你想知道多少雪已经减少了在不同的滑雪胜地。的解决方案,就是检查度假村的网站,和(如果当地实践是任何指导)他们报告的降雪乘以0.6。 \ endgroup美元
    - - - - - -jamesqf
    2018年1月16日在3:43
  • 1
    \ begingroup美元 大部分的滑雪胜地我感兴趣不报告降雪,或者如果他们这样做,他们报告行动太迟。我试图大纲很特别我问什么问题我的建议部分。我知道不能轻易改进预测,这就是为什么我想看看结果,而不是预测模型。 \ endgroup美元
    - - - - - -alvion
    2018年1月16日在5:52
  • \ begingroup美元 因为你不是试图预测而是控制附近的过去应该依赖于天气雷达强度数据和比较测量在地上。由于测量不是在山上应该推断山区。一个警告将雷达到达;如果山太高云层下面可能是顶部和雷达可能看不到上面的强度(目标太低了)。 \ endgroup美元
    - - - - - -Communisty
    2018年1月16日在9:26
  • \ begingroup美元 是的,我计划使用雷达强度数据。你可以看到详细的解释我打算如何使用它在“我的提议的解决方案”部分。我的问题是关于如何最好地这样做,具体地说,什么是列举“质疑我的建议”部分。 \ endgroup美元
    - - - - - -alvion
    2018年1月16日,在由

1回答1

3
\ begingroup美元

充分披露:在佛罗里达州,我不会花那么多时间看天气,和没有伟大的经验关联实际雷达降水总量降雪。它是春天了吗?

但至少我做一些背景知识和信息,所以希望可以添加一些见解。

使用雷达是肯定有不完美……

小雷达事项:

  • 雷达梁高度增加雷达的距离。他们真的不告诉你到底发生了什么在地上,而是在一些高度在空中…这可能意味着,尤其是进一步从这道菜,弱降水雷达可以被显示蒸发之前触及地面…或者你可能不会得到任何降水出现,因为有时候对流很浅,只有低于雷达波束,从而发现(例子≈8200英尺(2.5公里))
  • 雷达梁也被高架地形,这样一些地区在山区可能不返回任何数据。看这张地图可见我们的地区天气雷达,并注意参差不齐的/西方常见的非圆形状的山的说明。

准确的雷达的设置是非常重要的在确定数据的实用程序。除了和地形范围问题,光束角度和宽度改变收益是什么意思,有些频率减弱或反映某些下降/片大小比别人更好,等等……所以准确的雷达细节是非常重要的。

我能够挖掘这个网站显示的范围轮廓九日本雷达完整的日本气象厅雷达规格页面。可能看起来像雷达间隔相当质量一般,但是比雷达频率有很大的不同我习惯。最后,理解细微差别和返回一个雷达的特点的设置可以是一个非常密集的终身的过程,即使是最好的气象学家!

更大的并发症评估雪

  • 还要注意,冬季降水增加了一个额外的并发症,因为粒子重量更轻,因此可以对更多的垂直和水平风吹。雨滴(冰雹)很可能会下降,除非极端上升气流的存在,因为他们是沉重。但是小雨,雪、冰雹可能被相当多。没有一个耗时dual-Doppler分析,你无法知道风在暴风雨中运动,因此有时会有不同的结果。
  • 最后,固有的大扳手是不幸的雷达是如何工作的。他们测量的百分比发送能量反射回他们。太好了,因为这是直接连接到项目的直径下降(6次方)。但不幸的是,大问题是,在暴风雨中,有一个巨大的各种各样的下降/片大小同时混合在一起……这样我们不能提取粒子大小的组合创建它(因此无法计算体积实际上知道雨/雪量下降)。它可以像6中型片导致10 dBZ回声……或2大薄片和10个小片……和每个组合是一个不同的卷/雪总。(看到本质的数学细节,阅读更多)。所以我们不能确定准确的雨/雪下降仅使用雷达。好消息是我们至少做过大量的实验和想出一些很有用的最佳实践公式使用Z-R比率在不同的场景中。不错,但并不完美。
  • 但当谈到冬季降雨,它变得更加丑陋。首先,冰比水更的反射率(使它看起来像一个吨下降!)…但是我们通常可以确定冰的转换线是和工作的地方。但更大的问题是,冰晶形成神奇的形状。你可以想象,这些反映了雷达波束在不同百分比…然后拿起地上不同数量的房间。在美国,开关偏振雷达帮助形状问题不少。但是如果你没有在日本,你可以有相当多的错误在某些形成制度。无论如何,我们已经想出几个冬季降雨公平的经验法则,如中讨论这篇文章,但是他们离完美还很远。

现在,这并不意味着从雷达不工作有帮助。“状况降水短时”可能是更好的给你,把所有的复杂性,Z-R关系东西刚刚提到的只是给你一个毫米/小时(尽管该网站很可能没有考虑到足够给值得的值在所有情况下)。但是你可以有一些安慰的是我们在美国做定期使用基本相同的主意,你在做什么来确定洪水甚至大致追踪降雪地区。但不幸的是这是一个真正的遗憾大多数国家并不像日本提供尽可能多的免费详细的雷达产品。在美国,NWS给我们storm-total降水情节直接,它提供了我们总回报积累(自去年重置)所以我们没有跟踪聚合自己。加上我们直接访问完整的雷达数据文件,这将把克服价值分层问题从图像和简化过程。但不幸的是我找不到任何关于任何原始一些数据文件在我搜索的我们的网站在冲绳

你的方法听起来相当不错,特别是对长野因为它似乎它自己的雷达(基于前面的列表)。我想象它仍然会有一些错误,有时被相当体面的比例了。即使在美国,我们只是刚刚开始谨慎的风险更多更多的高分辨率官方雪分析。所以它不会近乎完美,但它可能会有一些合理的效用,这大道上,也许是你最好的方法。

但是,我想给你两个选择,很可能最终对你更好,这取决于你的兴趣:

初始模型图:
全球模型,就像美国GFS,使用大量的数据来创建他们的初始条件。所以在他们的产品,他们提供当前积雪的情节。重要天气提供了一个有用的工具鼠标悬停和价值观在任何时候在这样的情节:snowplot

不知道它是否适合你,GFS分辨率约30公里,所以即使在最大分辨率的肿块一起一些山和较低的地区。可惜关键天气也有点缩小在你的区域。如果你真的想去,你可以肯定挖掘数据文件下载的数据直接从模型最高分辨率和信息。否则如果内容,你可以每天检查(或每6小时)和比较之前的图像(您可以调出下拉在关键的网站)。

卫星数据:
我能够遇到一个卫星,它提供了一个雪分析产品,美国宇航局TERRA / MODIS对。在相同的页面上链接到下载数据分辨率0.05度,也就是不到1公里! ! !我不知道这些情节有多好,但可能听起来不错。


所以只是也许模型和卫星可以绕过一些缺陷的雷达数据(尽管可能添加自己的挑战)。所有可能比依靠镇上的报告站…不幸的是有一个缺乏可靠的报告站在山(我们也在这里,但这是一个问题和一个简单的经济学问题/实用程序)。但是希望你们帮助您更好地获取数据的愿望!快乐的滑雪:p

\ endgroup美元
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  • 1
    \ begingroup美元 哇,伟大的答案,谢谢你花时间回答我的问题。很多你给我的链接是非常有趣的。至于原始雷达数据的问题,似乎日本气象厅有程序直接与私人公司共享他们的数据,我可以从中受益。更多的信息在这里jmbsc.or.jp / en / index-e.html。再次感谢你的回复! \ endgroup美元
    - - - - - -alvion
    2018年1月17日,58

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