基于多个站点的机载美元PM_{2.5} $和$ PM_{10} $,元素浓度的微量元素进行了分析。
我发现在表面附近煤矿区呈现~ 3 - 4次的重金属(美元美元,Cd和Pb)美元美元相比其他网站(~ 50公里远离煤炭生产区域)。
receptor-oriented源分配工具也应用,特别因素可以确定高加载的Cd元素,铅。
因此,我的推导,这个因素可能归因于煤矿粉尘。因为锌、镉、铅都存在于煤层一些矿物质和煤矿可以发出,运输活动。
因为一直没有类似的研究指出这个因素,我怀疑我的判断的合理性。
更详细的描述描述如下:
(1)这个因素只显示apperaent贡献在煤矿附近区域
(2)这个因素可以分析对美元产生及PM_{2.5} $和$ PM_{10} $样本,分别。如果我删除相应的站点的数据集,这个因素将会消失在源识别分析。
一些“负面”信息:
(1)风向因素也实现。源变化没有很好地根据风场(正如所料,煤矿粉尘的高贡献应该发生在当风来自煤炭矿区的方向)
(2)结合先验知识,为煤矿粉尘源配置文件(上层土壤风化过程)应该富含粗粒子,而美元美元比例高,$ Cd $, $ Pb在美元PM_ {2.5} $ / $ PM_{10}美元仍在煤矿现场成立。
随后的数据是煤炭燃烧的排放特征和“煤矿尘”(自己的)。
我不是很满意我的解释上的分配结果。我将感激如果一些研究人员阐明这个问题。
关于抽样的网站的更多信息
点样品中同时在6个地点收集研究区在每天。作为能源基地区域,在这个区域有8个燃煤发电站。
站点1附近煤矿下图。
更多关于源识别的信息。
可以确定一个因素在所有网站,与高质量负载的钠、铬、锌、铅。这些微量元素存在于煤高温燃烧过程中挥发性然后凝固成固相在大气中。
这个因素的季节性变化也显示的趋势最高的贡献在冬天。这可能表明增加国内的煤炭燃烧加热在中国北方是很常见的。
因此,我推测这个因素是煤燃烧的排放(火力发电/加热设备和国内使用散装煤)。
另一个因素是相似的因素来源资料。高质量加载、Cd、铅也是成立的。与此同时,这个因素提出提升贡献只在表面附近煤矿区。
因此,我认为这个因素应该排放的煤炭开采活动。
煤矿的信息
应对第一个回答,我调查了这个地区煤炭开采活动。这是一个图的煤炭露天矿和煤炭开采机械切割技术。
