有什么更好的方法来解决卫星积雪数据的缺失和消极的细胞

Question

每日和每月MODIS积雪L3数据下载,下一个处理缺失和消极的细胞。使用不同类型的插值填补缺失的细胞。我想填补缺失的细胞与周围的意思是3值但很难,因为在某些情况下的大部分数据丢失?我知道面具男细胞通过使用(nanmean)命令和长期的同一地区也可以使用。

青藏高原冻土的存在/没有映射的基于多源遥感数据但我寻找任何可能的方式在这些。

最好的方法是什么在上述两个协议失踪和消极的细胞MODIS积雪数据?

请注意;为此我用matlab环境。

Answer 1

你可以填补空白的分析数值天气预报产品。例如NCAR (RDA UCAR北美地区)主机NCEP再分析(NARR)从1979年到2018年的数据包括积雪(NARR在3小时的间隔。

但我想这取决于你的目标:你能猜出个八九(贝叶斯方法,结合测量和预测变量)的真实状态积雪,但没有测量不能退出。