我应用EOF (经验正交函数一种主成分分析,主成分分析)分析数据集(位势高度在925 hpa ECMWF-interim再分析数据),其中包含3坐标(时间、经度、纬度)。此外,空间在每次级别字段数据被定义为样本或起源模式。EOF的结果表明,前4个人电脑可以解释95%的方差。我如何能将样本或起源模式划分为不同的电脑吗?换句话说,电脑类似于原点模式主要是哪一个?
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4\ begingroup美元 我关闭这个问题投票的八卦,因为它应该在交叉验证 \ endgroup美元- - - - - -Gimelist2018年5月15日在0:51吗
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1\ begingroup美元 我认为这个问题可以在这里回答 \ endgroup美元- - - - - -arkaia2018年5月15日在一点吗
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\ begingroup美元 我很矛盾是否在主题(我认为这取决于数据是什么,这不是解释),但我认为它真的需要解释至少EOF是什么,和可能的PC和PCA代表什么。(我想我找到了后者,但过了一段时间)。投票结束,直到我们明白为什么地球科学相关。江南体育网页版 \ endgroup美元- - - - - -半日西蒙2018年5月15日在22节吗
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\ begingroup美元 李梓鸣,请描述你正在使用EOF的数据集,所以它更适合这个堆栈交换网站吗?江南电子竞技平台 \ endgroup美元- - - - - -arkaia2018年5月15日16:44
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1\ begingroup美元 @arkaia,谢谢。我每天使用EOF gh 925 hpa的意思。在我的知识,科学的气象或大气不属于地球科学吗?江南体育网页版 \ endgroup美元- - - - - -李梓鸣2018年5月16日14:06
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我建议你读汉et al . (1990)经验正交函数的一个彻底的解释。我建议你注意主成分的提取方式。最终,无法保证一个样本属于一个特定的组件。你使用的是特征值和特征向量,因此一个特定的数据点可以从多个组件有影响。EOF提供了一个时间序列的特征值为每个组件。特征值越大,组件在一个特定时间,该组件解释了数据点越多。
如果你需要的是为一个组件分配一个数据点,我建议一个聚类分析。例如Smith & Aretxabaleta (2007)提出一个改进的方法优于单独的政权EOF分析ENSO-influenced数据集。
