这些最基本的估算径流的一阶模型之间的区别是什么?

Question

基本的一阶水文模型有很多变化，可以用一些其他参数来估计降雨径流。据我所知，大多数非常基本的降雨-径流模型的核心使用以下方法之一SCS曲线数法,理性的方法，以及简单的方法．我试着去理解:这些方法有什么不同，在基本的一级水文模型的核心中是否使用了其他方法?

据我所知，SCS曲线数方法与Rational方法只是略有不同，因为它使用的是曲线数(基于土地使用和土壤)，而不是径流系数(基于土壤和盆地坡度)。这两个都是基于事件的模型，至少在初始设计中是这样。

Simple方法看起来很像Rational方法，但前者用于估计污染物负荷(使用污染物系数和径流)，而后者用于估计径流(使用径流系数和降雨)。我可以看到两者是耦合的，但它们在使用中似乎没有任何冗余。

考虑到我的发现总结，这些方法可以一起描述为“经验模型”吗?考虑到它们都是基于经验得出的系数(无论是曲线数值、径流系数还是污染物系数)?

Answer 1

1. 模型的相似之处在于将降雨-径流关系简化为几个参数，本质上是使用某种一阶系数将降雨划分为入渗和径流。差异主要在于引入了什么其他参数，如SCS方法中的初始抽象派(即先前水分条件的一些捕获)。您可能希望选择最能捕获您希望包含在计算中(或可用的)信息的方法，例如排水面积。您可以找到关于每种方法的隐式假设和适用性范围的更多细节(例如。理性的方法）.

2. 在其他方法方面，有许多方法是利用一些类似的土壤湿度、土壤饱和度等形式来估算雨径流分配。例如，看一看Raven水文建模框架的渗透部分(4.2)手动v2.8．

3. 至于它们是否具有经验性，可能取决于你问谁。经验主义更像是一个光谱，而不是二元体系。这些不是简单的线性回归方程，并且确实捕获了一些物理，尽管它们仍然明显至少部分是经验的，因为这些系数基本上是基于实验来最佳拟合结果的。我可能会将其描述为经验主义或半经验主义，尽管我不会花太多时间试图为这个问题吹毛求疵。