这些最基本的区别是什么,一阶模型估算径流?

Question

有很多变化的基本,一阶水文模型来估计从降雨径流和其他一些参数。据我所知,大多数非常基本的降雨径流模型在他们的核心:使用下列方法之一SCS曲线数方法,理性的方法,简单的方法。我试着去了解:这些方法是如何不同,还有其他方法的核心基础,一阶水文模型?

据我所知,SCS曲线方法数量仅略不同于理性的方法,它使用一个曲线(基于土地利用和土壤)数量而非径流系数(基于土壤和盆地斜坡)。这两个都是基于事件的模型,至少在他们的初始设计。

简单的方法似乎很像Rational method,但前者是估算污染物负荷(使用污染系数和径流),而后者是估算径流(使用和降雨径流系数)。我可以看到两个耦合,但他们似乎没有任何冗余的使用。

考虑到我的总结发现,这些方法可以形容一起“实证模型”考虑到他们都是基于经验系数(曲线数值、径流系数,或污染物系数)?

Answer 1

1. 他们简化的模型类似的降雨径流关系到几个参数,基本上使用某种形式的一阶系数划分降雨入渗和径流。的差异主要是在其他参数,如初始抽象SCS法(即前期的一些捕捉水分条件)。您可能希望挑选最好的方法捕获的信息您希望包含在计算(或有),如排水面积。你可以找到更详细的隐式assumptiopns和每个方法的适用性范围(如。理性的方法)。

2. 其他方法而言,有许多方法,使用一些类似形式的土壤湿度,土壤饱和等估算降雨径流分区。例如,看看乌鸦的渗透部分(4.2)水文建模框架手动v2.8。

3. 是否他们是经验,可能取决于你问谁。经验主义很可能比双星系统的频谱。这些不是简单的线性回归方程和捕捉一些物理,虽然他们仍明显以来至少部分经验系数基本上都是基于实验最佳匹配结果。我可能描述他们经验或半经验,虽然我不会花太多的时间试图斤斤计较这个问题。