我想估计温度在一条河的基于已知的几英里长(测量)开始的温度达到+天气信息:历史数据对模型拟合和预测数据预测。我想这在sub-day颞时间表假设每小时。
从我读,我推测太阳辐射是一个关键因素在确定温度的变化从开始到结束,所以我想办法估计每小时的太阳辐射。然后我可以尝试end-of-reach温度的回归模型与start-of-reach温度和太阳辐射。
我倾向于工作在R,所以解决方案的R包就好了,解决方案容易实现R可能会好的。太阳能和insol R包看起来像潜在的候选人,但我既不明显的选择。
我还发现2005年的“估计每小时从有限的气象数据”传入的太阳辐射通过spokas et al。(https://naldc.nal.usda.gov/download/1910/PDF)和美国农业部在Java中实现的算法SolarCalc (https://www.ars.usda.gov/research/software/download/?softwareid=62)。其数据需求——最大和最小每日气温和降雨量看起来很小。
我看着凹口,GitHub,但是我发现的最好的事情就是python pysolarcalc (https://github.com/borevitzlab/pysolarcalc/tree/master/docs/src)。我脱脂的标题和摘要的160个问题在太阳辐射,但我还没有看到一个答案。
有人知道这个算法的implemntation R ?
谁有更好的解决方案建议?
比尔
