比较气候的好方法是什么?

Question

我感兴趣的是将美国周边地区的气候数据可视化，以确定我有兴趣居住的地区。目前为止，我调出了NOAA的数据，我已经

• 平均每个位置的最高日温度测量值
• 平均每个位置的最低日温度测量值
• 计算平均最高温度测量值和平均最低温度测量值之间的差值，以确定每个地点一年中天气变化的程度
• 每个地点的降雨量以十分之一毫米为单位
• 每个位置的降雪量单位为毫米

起初，这些似乎是“足够好的”近似值，但我发现这种方法有点不合适，因为它是:

• 不恰当地表示昼夜温度的波动
• 不能恰当地表示不同地点之间温度的年度变化
• 使用平均值

我最初是想寻找平均气温高、年和日气温变化小、降雨量少的地区。我可以用什么标准来改进这次调查?谢谢!

Answer 1

的Köppen气候分类是对气候进行分类的经典度量标准:

来源:维基共享

它根据气温低于和/或高于某些阈值的月数，以及降雨在特定季节是均匀分布还是集中，对气候进行分类。您将在定义中找到详细信息在维基百科上。

另一种选择是Trewartha分类:

来源:维基共享。

请注意，你所寻找的气候可能并不存在:

我最初是想寻找平均气温高、年和日气温变化小、降雨量少的地区。

低温变化往往发生在潮湿的气候中。干燥气候往往有很大的温度差异。亚热带高原气候可能最接近你想要的，尽管它不是特别干燥。在Koppen分类，这就是Cwb。摘自维基百科的文章:

Cwb =亚热带高原气候或受季风影响的温带海洋气候;最冷月份平均高于0°C(32°F)(或- 3°C(27°F))，所有月份平均温度低于22°C(71.6°F)，至少四个月平均高于10°C(50°F)。夏季最潮湿月份的降水量至少是冬季最干燥月份的10倍(另一种定义是在最温暖的六个月里收到的年平均降水量的70%或更多)。

我不认为美国存在任何具有Cwb气候的地方。基多是著名的春之城，而墨西哥的一些地区则被划为Cwb，例如约翰内斯堡。我猜在美国最接近的地方应该是内华达山脉不高也不低的地方。

Answer 2

Zech-Aslan能量统计数据是最值得推荐的指标

基线设置和数据集所使用的数据表示数组中每个网格单元的历史(最近的过去)和未来气候的某些方面。参考位置对应于寻找类似物的网格单元，候选位置是调查域中包含的所有网格单元，其中包括参考位置本身。如图1所示，调查域被限制在以下地理范围内:358-508N, 608-1008W(不包括湖泊和海洋网格单元)。在没有特别说明的情况下，参考位置是包括蒙特利尔市的网格单元格(中心位于北纬45.68度，西经73.58度，如图1所示，由一颗星标识)。对于一些计算，使用了126个参考位置(也在图1中标识)。每个位置的气候由一组90个值合成，占30年跨度内三个年度指标的值。历史时期和未来时期分别为1971-2000年和2041-70年。

气候模拟物六种不同度量的评估通过帕特里克GRENIEROuranos财团，蒙特利尔，魁北克，加拿大