为我的学校,我有一个项目,我想要一些材料的研究/图依赖天气如何预测(如多云,阳光明媚,下雨)。我一直在搜索互联网在过去的几天里但找不到,而帮助的东西。
我可以使用一个Arduino UNO和一堆传感器(即大气压强、温度、湿度、等等),但我的主要问题是如何准确地解释参数测量。
江南体育网页版地球科学堆栈交换是一个问答网江南电子竞技平台站对于那些感兴趣的地质学、气象学、海洋学、环境科学。注册只需要一分钟。
报名加入这个社区这样简单的算法是当地经验,出于同样的原因,所以根据你的位置可以有非常糟糕的性能。在另一方面,一些人认为正确的校准它们可以超过90%准确的。
它们中的大多数都是位于Zambretti算法或它的某些变体。该算法产生的最初预测设备中实现公司Negretti和XX世纪初西班牙舞。
它认为的绝对值的压力,压力的趋势、季节和风向(尽管风向和季节影响一个小的输出)。公式的算法描述和翻译这篇文章,但总的来说它的工作原理计算表预估数量Z美元如下:
$ P_0 = P \离开(1 - \压裂{0.0065 h} {T + 0.0065 h + 273.15} \右)^ {-5.257}$
这是为英国,许多人已经开发出修改版本在其他领域工作。你会发现很多实现在线下载代码,这在javascript中,或这个Arduino UNO C,一个解释Arduino UNO实现可以被发现在这里。
Zambretti的文档在冬天Z 1单位数量下降较低,和夏天上升提高1单位的前景,因此我们必须调整:
冬季Z = Z + 1夏季Z = Z 1
补偿的推导。