我使用的海冰数据来自欧洲中期天气预报中心的欧洲再分析(时代过渡)，但一些陆地上的网格单元有海冰信息。到目前为止还不是一个大问题，因为空间离散化总是会导致陆海掩模的一些差异。但这些特定的网格单元格，那些最靠近海岸(甚至在陆地上)的网格单元格有时会显示非常奇怪的值。
我是否应该删除最靠近海岸的，海冰数据的前两个格子?这是一个众所周知的问题吗?或者我应该使用另一个数据源?如果是，还有其他来源吗?
\ begingroup美元
\ endgroup美元
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1回答
\ begingroup美元
\ endgroup美元
我建议从ERA-Interim改为ERA-5，因为ERA-Interim很快就会过时。这是目前由数据提供者提供的信息:
年代煤机正在被淘汰。强烈建议用户迁移到ERA5。ERA临时发布的最后日期为2019年8月31日，将于2019年10月底发布。
如果能解决你目前在ERA-Interim上遇到的问题，那还是不错的。
[…]some grid cells over land have sea-ice information. Not a big issue so far, because spatial discretization must always lead to some discrepancy in land-sea mask. [...]
正如你提到的，空间离散化会导致差异。你用海陆面膜吗数据提供商？如果陆海掩码以分数形式给出，则可以在陆海分数上设置阈值，从而过滤掉“沿海”网格点。该阈值的最佳值取决于您的应用程序。
[…]但这些特定的网格单元格，那些最靠近海岸(甚至在陆地上)的网格单元格有时会显示非常奇怪的值。
数据集是否符合CF约定？如果是，则认为该变量最有可能具有valid_range属性。有一些特定的规则规定了软件应该如何处理数据。您应该检查您的软件是否符合这些规则。使用另一个软件包检查数据可能会有所帮助。如果这不能解决问题，我建议联系数据提供商，因为数据可能存在真正的问题，他们应该知道。