如何可靠ERA-Interim海冰浓度(分数)数据?

Question

我使用从欧洲海冰数据从ECMWF再分析(时代过渡),但是一些网格细胞对土地有海冰信息。不是一个大问题,到目前为止,因为空间离散化必须导致一些差异在近年的面具。但是这些具体的网格细胞,这些最接近海岸(甚至在陆地上)显示有时很奇怪的价值观。

我应该先删除网格细胞,是最接近海岸,海冰数据?这是一个众所周知的问题吗?我是否应该用另一个源的数据?如果是这样,其他来源?

Answer 1

我建议从ERA-Interim ERA-5,因为ERA-Interim很快就会过时的。这是目前给出的数据提供者的信息:

临时被时代淘汰。强烈建议用户迁移到ERA5。时代的最后日期可以临时将于2019年8月31日,这将是2019年10月底发布。

它仍然是好的解决这个问题,你目前有ERA-Interim。

[…]some grid cells over land have sea-ice information. Not a big issue so far, because spatial discretization must always lead to some discrepancy in land-sea mask. [...]

如你提到,空间离散化可以导致差异。你使用的近年的面具吗数据提供商吗?如果一小部分中给出了近年面具,你就有可能把一个阈值在近年分数,从而过滤掉“沿海”现。这个阈值取决于您的应用程序的最佳值。

[…]但是这些具体的网格细胞,这些最接近海岸(甚至在陆地上)显示有时很奇怪的价值观。

数据集符合吗CF约定吗?如果是这样,该变量被认为是最有可能有valid_range属性。有特定的规则指定的软件应该如何处理数据。你应该检查你的软件遵循这些规则。检查数据与另一个软件包可以帮助。如果这并不能解决问题,我建议联系数据提供者,因为可能会有一个真正的问题与数据,他们应该知道的。