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\ begingroup美元

我对变量可分离方法的实用性有一个疑问。通常我们将变量w.r.t分量分解为不同维数对应的分量,用这种方法解析求解微分方程。当涉及到实际应用时,我们通常已经以模型输出的形式提供了解决方案。有可能沿着维度分解它们吗?例如,我可以把纬向速度写成

U(x, y, z, t) = uv(z) * uh(x, y, t)

这个分解是唯一的吗?我很无知,因为它看起来就是一个矩阵乘法。我想知道这些矩阵的形式是怎样的。是否可以使用任何软件工具从数据变量中获得uv和uh ?

编辑:本文提供了这种分解的一个示例在这里在第7页(方程2.6)。我想知道是否有可能从一个变量中获得分解的RHS值。

此外,我经常看到与分解相关的PDE,这是绝对合乎逻辑的。通过代入分解变量对方程进行解析求解,并利用不同的软件工具绘制出解析解。在下文所附的研究中,情况略有不同。我想知道如何获得分解的值,如果我没有得到任何方法来解析它。

\ endgroup美元
3.
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    \ begingroup美元 你能进一步澄清你的问题吗?我没有在你写的公式里看到你说的矩阵乘法。 \ endgroup美元
    - - - - - -Basileios
    2019年5月10日15:57
  • \ begingroup美元 @Agni我觉得这个问题更适合sciicomp而不是ES SE。 \ endgroup美元
    - - - - - -gansub
    2019年5月11日12:34
  • \ begingroup美元 我认为这是一个只有在等效的正压模式中才隐含的特征。glossary.ametsoc.org/wiki/Equivalent_barotropic_model \ endgroup美元
    - - - - - -BarocliniCplusplus
    2019年11月8日15:23

1回答1

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\ begingroup美元

在文章中定义的乘法分解通常被称为分解.实现精确的因式分解并不总是可能的。会有一些剩余的差异,我们可以表示为Eps (x, y, z, t)

U (x, y, z, t) =紫外线(z) *呃(x, y, t) + eps (x, y, z, t)

这样的分解并不是唯一的,但是您可以选择使值最小的一对函数Eps (x, y, z, t)根据某些指标。

为了进一步阅读,请参考sklearn的描述非负矩阵分解函数

\ endgroup美元
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  • \ begingroup美元 我同意!分解也依赖于偏微分方程,相同的数据变量可能有不同的表达式,因此分解的形式也会相应改变,每次给出的残差可能略有不同。 \ endgroup美元
    - - - - - -阿格尼
    2019年6月10日9:31

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