我有一个数据集的样本浓度的几种离子/元素(SO4 2 - Ca 2 +, K + S, Ca, V,等等)的冰核,我用检测火山喷发。原始版本的数据集有一个高分辨率(每年许多样本),最近几年越来越低分辨率大样本。我也有一个重新取样版本的数据集,数据点的位置在一个固定的时间插值区间(quarter-year频率),为我的其他分析,大多数类型的收集数据时间序列分析假设以固定时间间隔。
我想执行一个EOF(经验正交函数)分析数据集,因为一个模式,硫酸高加载可能代表火山活动。我读的地方(对不起,我不记得确切的地方,但我认为这是在交叉验证),即使间隔的时间序列不需要EOF /主成分分析,但我不知道为什么。
现在我的问题是:我的EOF分析,我应该使用原始数据(unevenly-spaced时间序列)最大精度的结果,或者我应该使用重新取样数据(线性插值的数据点在四分之一年频率)为了避免不均匀引起的所有问题的时间序列?(我不确定这是什么,但我想等问题基于最近的观察或低估高估趋势趋势出现在观察)