我想更准确地理解天气预报的含义。我通过阅读维基百科、博客等了解到，你在预报中看到的降雨/降水的百分比值在技术上被称为“降水概率”。引用国家气象局的网页:
从数学上讲，PoP的定义如下:PoP = C x A，其中“C”=预测区域某地将发生降水的置信度，其中“A”=如果发生可测量降水，该区域将收到可测量降水的百分比。所以…在上述预测的情况下，如果预报员知道一定会有降水(置信度为100%)，他/她是在表达该地区将有多少可测量的降雨。(PoP = "C" x "A"或"1"次"。4"等于。4或40%。"
在我看来，这个定义似乎没有很好地表述出来，因为“信心”(大概)在一个地区是不统一的。例如，短语“多少面积。将“收到可测量的降雨”似乎很奇怪，因为天气预报(大概)只能给出这个地区的概率估计。
让我们举个例子。假设一个城镇(预测区域)由两个相等的区域组成(称为北侧和南侧)。明天北面的每个点都有100%的概率会下雨，南面的每个点都有50%的概率会下雨。这个例子中的PoP是什么?从表面上看，这个定义可以解释为PoP是100%，因为会出现降水的某个地方在预报区。然而，从直觉上看，这个值似乎并不令人满意，因为有些人可能不会下雨。
以下是我所期望的更精确的定义。如果一个美元是面积和C (x)美元是依赖于一个点(位置)的“逐点置信函数”x美元，然后定义$$PoP = \frac{1}{area(A)}\int_{A} C(x)\， dx.$$也就是说，这就是的期望值C (x)美元，或随机位置的人在指定时间间隔内看到降雨的概率。当然，在实践中，积分是根据实际的测量地点来估计的。如果这样的公式确实是一个准确的定义，那么我就满意了。在上面的例子中，PoP为75%。(从本质上讲，官方定义可以被视为一种速记，对没有任何微积分背景的人更有用。)如果这个定义是不正确的，那么一些解释将是有益的。
我在网上读过这样的文章后他说:“作为一名气象学的学生和观测者，当有人说明天有X%下雨的可能性时，人们总是不明白这是什么意思，这让我很恼火。50%的下雨概率并不意味着你有二分之一的几率会被淋湿。”
我不清楚为什么“50%的下雨概率意味着你有1 / 2的机会被淋湿”会是对PoP的不准确解释。如果我上面建议的定义是正确的，那么可以完全正确地说，在这种情况下，放置在随机位置的静止观察者将有50%的机会被淋湿。是我遗漏了什么，还是作者粗心大意?
我没有任何气象学背景，特别是我对实际计算PoP的方法没有太多的了解。
