Python中的网格插值世界数据到本地

Question

1. 我有一个全局数据和高分辨率数控文件(约25分钟)所以很多坐标。
2. 我有一些测量值的一些地区间隔不规则坐标。
3. 为了数学操作两者之间,我希望插入全局数据到本地不规则网格,而不是相反的,尽量减少不确定性。
4. 我怎么实现呢?我想Scipy griddata模块,但似乎无法启动这个过程。非常感谢。

编辑:

我试着下面,有点沉重的资源但是我认为它的工作原理。

从scipy.interpolate进口interp2d f = interp2d (longw latw, Zw)

longw, latw Zw的世界坐标分别NETCDF文件和二维变量。

然后我申请f(经度、纬度)我所有的不规则观测y迭代插入。观察到的经度和纬度坐标当地的地区。

Answer 1

@gansub含蓄地暗示,你可能有一个更好的结果通过定义输出网格。检查这非常类似的问题:如何插入分散数据常规电网在Python中?

评论后,我意识到我错过了不规则目标网格。也许这可以帮助回答:https://stackoverflow.com/questions/3242382/interpolation-over-an-irregular-grid