我是一名学生，我有一个关于再分析数据的非常简单但重要的问题。最近，我参加了一个研讨会，其他学生讨论了在他们的研究中使用ERA5再分析数据，在某种程度上，有一个问题:再分析数据的使用对你的研究意味着什么?这种类型的数据如何影响你的结果?“没有人给出令人满意的答案，现在，我正在努力寻找讨论这个问题的论文。
例如，有人可以在随机森林模型上使用ERA5参数作为解释变量吗?如果可以，这对结果意味着什么?
如果这是一个非常基本的问题，我很抱歉，我在这方面是新手。
1回答
\ begingroup美元
\ endgroup美元
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我想我没有完全理解你的问题，但我会尽力回答的。再分析数据是使用天气模型和数据同化来拼凑天气。它是一个4维数据集(纬度、经度、压力级别和时间)。你可以对这些数据做任何你想做的事情(前提是你遵循使用ERA数据集的法律准则)，但要知道它并不完美;它通常是一个粗略的分辨率，并不总是包含您想要的所有内容。通常，重新分析的数据可以作为其他气象模型的输入，例如WRF模式．
至于随机森林模型，它实际上取决于你的意图和设计。诚然，我不太了解随机森林模型和您的实验设计。要回答数据是否可以用作解释变量的问题，如果您有一些不在数据集中的数据，请确定。但是要注意局限性。还有其他高度使用的再分析数据集，如CFSR而且MERRA-2而且各种其他再分析数据集但它们也有类似的局限性。
